http://hdl.handle.net/10366/150212 2026-05-20T12:33:30Z 2026-05-20T12:33:30Z Arce, Moisés Vera, Sofía http://hdl.handle.net/10366/150263 2025-06-05T12:36:20Z 2022-06-22T00:00:00Z

The Peruvian political landscape is dominated by the weakness of party organizations, the continuous rotation of political personalities, and, in turn, high electoral volatility and uncertainty. Nevertheless, we observe patterns of electoral competition that suggest candidates learn to capture the political center and compete over the continuation of an economic model that has sustained growth. We use this information to record the vote intention for the candidate viewed as the lesser evil. Our forecasting results predict a good share of the variation in political support for this candidate. The out-of-sample prediction also comes fairly close to the real electoral results. These findings provide some degree of electoral certainty in an area that, to date, remains understudied.; El panorama político peruano está dominado por la debilidad de las organizaciones partidistas, rotación continua de las personalidades políticas y, a su vez, una alta volatilidad e incertidumbre electoral. Sin embargo, observamos patrones de competencia electoral que sugieren que los candidatos aprenden a capturar el centro político y competir por la continuación de un modelo económico que ha tenido un crecimiento sostenido. Usamos esta información para registrar la intención de voto del candidato percibido como el mal menor. Nuestros pronósticos predicen una buena parte de la variación en el apoyo político a dicho candidato. La predicción fuera de la muestra también se acerca bastante a los resultados electorales reales. Estos hallazgos aportan cierto grado de certeza electoral en un área que, hasta la fecha, sigue siendo poco estudiada.; O cenário político peruano é dominado pela fraqueza das organizações partidárias, pela rotação contínua das personalidades políticas e, por sua vez, pela alta volatilidade e incerteza eleitoral. No entanto, observamos padrões de competição eleitoral que sugerem que os candidatos aprendem a conquistar o centro político e competir pela continuidade de um modelo econômico com crescimento sustentado. Usamos essas informações para registrar a intenção de voto para o candidato considerado o mal menor. Nossos prognósticos predizem uma grande parte da variação no apoio político a este candidato. A previsão fora da amostra também se aproxima bastante dos resultados eleitorais reais. Estes resultados fornecem certo grau de certeza eleitoral em uma área que, até o momento, permanece pouco estudada.

2022-06-22T00:00:00Z Bertholini, Frederico Rennó, Lucio Turgeon, Mathieu http://hdl.handle.net/10366/150262 2025-06-05T12:36:20Z 2022-06-22T00:00:00Z

When the number of observed elections is low, subnational data can be used to perform electoral forecasts. Turgeon and Rennó (2012) applied this solution and proposed three forecasting models to analyze Brazilian presidential elections (1994-2006). The models, adapted from forecasting models of American and French presidential elections, considers economic and political factors. We extend their analysis to the recent presidential elections in Brazil (2010, 2014 and 2018) and find that the addition of the three recent elections does not improve the accuracy of our forecast models although it strengthens the relationship between the explanatory variables and vote for the incumbent. We also find that models based on the popularity of the incumbent outperform those based on trial-heat polls and that electoral forecast models can survive earthquake elections like the 2018 election that led to the unexpected rise of "outsider" and extremist candidate Jair Bolsonaro.; Cuando el número de elecciones observadas es bajo, se puede usar datos subnacionales para hacer predicciones electorales. Turgeon y Rennó (2012) aplicaron esta solución y propusieron tres modelos de predicción para analizar las elecciones presidenciales brasileñas entre 1994 y 2006. Los modelos, adaptados de los modelos de predicción de elecciones presidenciales de Estados Unidos y Francia, consideran factores económicos y políticos. Extendemos este análisis a las recientes elecciones presidenciales en Brasil (2010, 2014 y 2018) y demostramos que la adicción de las tres elecciones más recientes no mejora la precisión de los modelos predictivos, aunque fortalece la relación entre las variables explicativas y el voto por el titular. También concluimos que los modelos basados en la popularidad del titular superan a los basados en encuestas electorales y que los modelos de predicción electoral pueden sobrevivir a elecciones ruidosas como la de 2018, que condujo al ascenso inesperado de un candidato de la extrema derecha, Jair Bolsonaro.; Quando o número de eleições observadas é baixo, pode-se usar dados subnacionais para realizar previsões eleitorais. Turgeon e Rennó (2012) aplicaram essa solução e propuseram três modelos de previsão para analisar eleições presidenciais brasileiras ocorridas entre 1994 e 2006. Os modelos, adaptados de modelos de previsão de eleições presidenciais americanas e francesas, consideram fatores econômicos e políticos. Estendemos esta análise para as recentes eleições presidenciais no Brasil (2010, 2014 e 2018) e demonstramos que a adição das três eleições mais recentes não melhora a precisão dos modelos preditivos, embora fortaleça a relação entre as variáveis explicativas e o voto no incumbente. Também concluímos que os modelos baseados na popularidade do incumbente superam aqueles baseados em pesquisas eleitorais e que os modelos de previsão eleitoral podem sobreviver a eleições com muito ruído, como a de 2018, que levou à ascensão inesperada de um candidato de extrema-direita, Jair Bolsonaro.

2022-06-22T00:00:00Z Ratto, María Celeste Lewis-Beck, Michael S. http://hdl.handle.net/10366/150261 2025-06-05T12:36:20Z 2022-05-31T00:00:00Z

Election forecasts, based on public opinion polls or statistical structural models, regularly appear before national elections in established democracies around the world. However, in less established democratic systems, such as those in Latin America, scientific election forecasting by opinion polls is irregular and by statistical models is almost non-existent. Here we attempt to ameliorate this situation by exploring the leading case of Argentina, where democratic elections have prevailed for the last thirty-eight years. We demonstrate the strengths—and the weaknesses—of the two approaches, finally giving the nod to structural models based political and economic fundamentals. Investigating the presidential and legislative elections there, 1983 to 2019, our political economy model performs rather better than the more popular vote intention method from polling.; Antes de las elecciones nacionales en democracias establecidas en todo el mundo aparecen regularmente distintos pronósticos electorales basados en encuestas de opinión pública o modelos estadísticos estructurales. Sin embargo, en sistemas democráticos menos establecidos, como los de América Latina, la predicción científica de las elecciones a partir de encuestas de opinión es irregular y a partir de modelos estadísticos es casi inexistente. Aquí tratamos de mejorar esta situación explorando el caso destacado de Argentina, donde las elecciones democráticas han prevalecido durante los últimos treinta y ocho años. Demostramos las fortalezas -y las debilidades- de los dos enfoques, dando finalmente el guiño a modelos estructurales basados en fundamentos políticos y económicos. Investigando las elecciones presidenciales y legislativas de 1983 a 2019, nuestro modelo de economía política funciona bastante mejor que el método de intención de voto más popular de las encuestas.; As previsões eleitorais com base em pesquisas de opinião pública ou modelos estatísticos estruturais geralmente aparecem antes das eleições nacionais em democracias estabelecidas em todo o mundo. No entanto, em sistemas demo- cráticos menos estabelecidos, como os da América Latina, a previsão científica de eleições por meio de pesquisas de opinião é irregular e, pelos modelos esta- tísticos, quase inexistente. Aqui, tentamos melhorar esta situação explorando o caso principal da Argentina, onde as eleições democráticas prevaleceram nos últimos trinta e oito anos. Demonstramos os pontos fortes – e fracos – das duas abordagens e, por fim, destacamos a utilidade dos modelos estruturais baseados em fundamentos políticos e econômicos. Ao pesquisar as eleições legislativas e presidenciais da Argentina de 1983 a 2019, nosso modelo de eco- nomia política tem um desempenho mu todo de intençãode voto das pesquisas mais populares.

2022-05-31T00:00:00Z Álvarez, Eliana Bogliaccini, Juan Opertti, Martín Queirolo Velasco, Rosario http://hdl.handle.net/10366/150260 2025-06-05T12:36:20Z 2022-06-22T00:00:00Z

Latin America has a long history of public opinion studies, surveys are a frequently used tool to understand citizens' opinions, attitudes and behaviors. However, these are often private information, being inaccessible to researchers and policymakers. In addition, pollesters face particular challenges in making data available. This article shows a possible path by describing the experience of the Laboratory of Public Opinion and Social Networks (LOPReS) of Uruguay. The LOPReS is an example of colaboration between academia, the private sector and public financing, which allowed the dissemination of more than 200 public opinion surveys carried out among 1993 and 2020. We reflect on three important lessons learned from the project: the relevance of building trusting bonds, the generation of incentives for collaboration, and the importance of financing. The case serves as an example to analyze strategies that allow the openness of information, with the collaboration of various actors working together and the research opportunities that emerge from the results.; América Latina tiene una larga trayectoria de estudios de opinión pública; las encuestas son una herramienta utilizada de forma frecuente para conocer las opiniones, actitudes y comportamientos de los ciudadanos. Sin embargo, a menudo éstos se mantienen privados, siendo inaccesibles para investigadores y tomadores de decisiones. Asimismo, las consultoras responsables enfrentan desafíos particulares para hacer disponibles los datos. Esta nota muestra un posible camino. En él describimos la experiencia del Laboratorio de Opinión Pública y Redes Sociales (LOPReS) de Uruguay, un ejemplo de interseccionalidad entre academia, sector privado y financiamiento público, que permitió la liberación de más de 200 encuestas de opinión pública realizadas entre 1993 y 2020. Asimismo,/nreflexionamos sobre tres importantes lecciones aprendidas a partir del proyecto: la relevancia de la construcción de vínculos de confianza, la generación de incentivos para la colaboración y la importancia del financiamiento. El caso sirve de ejemplo para analizar estrategias que permitan la apertura de información, con la participación de diversos actores trabajando de forma colaborativa y sus oportunidades para la investigación.; A América Latina tem uma longa história de estudos de opinião pública; as pesquisas são uma ferramenta frequentemente utilizada para conhecer as opiniões, atitudes e comportamentos dos cidadãos. No entanto, estes são muitas vezes mantidos em sigilo, sendo inacessíveis a pesquisadores e tomadores de decisão. Da mesma forma, as empresas responsáveis ??das pesquisas enfrentam desafios particulares na disponibilização de dados. Esta nota mostra um caminho possível. Nele, descrevemos a experiência do Laboratório de Opinião Pública e Redes Sociais (LOPReS) do Uruguai, exemplo de interseccionalidade entre academia, setor privado e financiamento público, que permitiu a divulgação de mais de 200 pesquisas de opinião pública realizadas entre 1993 e 2020. Da mesma forma, refletimos sobre três importantes lições aprendidas do projeto: a relevância de construir laços de confiança, a geração de incentivos à colaboração e a importância do financiamento. O caso serve de exemplo para analisar estratégias que permitem a abertura de informações, com a participação de diversos atores trabalhando de forma colaborativa e suas oportunidades de investigação.

2022-06-22T00:00:00Z Ratto, María Celeste Lewis-Beck, Michael S. Bélanger, Éric http://hdl.handle.net/10366/150258 2025-06-05T12:36:20Z 2022-05-31T00:00:00Z 2022-05-31T00:00:00Z Cho, Yoonyoung http://hdl.handle.net/10366/150259 2025-06-05T12:36:20Z 2022-06-22T00:00:00Z

[ES]Reseña sobre el libro de Daniela Campello and Cesar Zucco. The Volatility Curse: Exogenous Shocks and Representation in Resource-Rich Democracies. Cambridge: Cambridge University Press, 2020

2022-06-22T00:00:00Z Rlop, Secretaría de Redacción http://hdl.handle.net/10366/150256 2025-06-05T12:36:20Z 2022-06-22T00:00:00Z 2022-06-22T00:00:00Z Aguilar, Rosario http://hdl.handle.net/10366/150257 2025-06-05T12:36:20Z 2022-06-22T00:00:00Z

[ES]Reseña del libro de Carew Boulding and Claudio A. Holzner (2021). Voice and Inequality: Poverty and Political Participation in Latin American Democracies. New York: Oxford University Press, 2021

2022-06-22T00:00:00Z Charles, Christopher A. D. Dempster, Dalkeith Welcome, Trevaun http://hdl.handle.net/10366/150254 2025-06-05T12:36:20Z 2022-06-22T00:00:00Z

Three econometric models were built between January and March 2020 to predict the September 3, 2020 General Election in Jamaica. These are the economics and security model (model1), the economics and security model with JLP leader acceptance (model 2), and the economics and security model with PNP leader acceptance (model 3). All three models accurately predicted a win for the Jamaica Labour Party. A Jack-knife resampling was performed for cross validation. These models show how the macro-economy, security concerns and party leader popularity influence election outcomes, with similar findings in the literature. However, there are peculiarities in the Anglophone Caribbean because the/nJamaican voters respond to economic and security concerns in different ways than the voters in the global north. For example, increases in the debt to GDP ratio and the homicide rate predicted a JLP win. This work should be replicated in the Caribbean and Latin America using panel data.; Entre los meses de enero y marzo del 2020 se construyeron tres modelos econométricos para predecir los resultados de las elecciones generales del 3 de septiembre de 2020 en Jamaica. El Modelo 1 era un modelo de economía y seguridad; el Modelo 2 un modelo de economía y seguridad con los niveles de aceptación del líder del Partido Laborista de Jamaica (JLP, por sus siglas en inglés), y el Modelo 3 un modelo de economía y seguridad con los niveles de aceptación del líder del Partido Nacional del Pueblo (PNP). Los tres modelos acertaron al proyectar una victoria electoral para el JLP. Como validación cruzada de los datos, se utilizó el método "Jack-knife" para realizar un remuestreo. Estos modelos demuestran que, como ya venían señalando otros estudios, los resultados electorales se ven influidos tanto por la macroeconomía, como por los problemas de seguridad y la popularidad del líder del partido. Sin embargo, se debe tener en cuenta la idiosincrasia del Caribe anglófono, ya que los votantes jamaicanos no responden a los problemas económicos y de seguridad de la misma manera que los votantes del Norte global. Por ejemplo, el aumento tanto del coeficiente deuda/PIB como de la tasa de homicidios llevaron a la proyección de una victoria electoral del JLP. Se necesitaría replicar el presente estudio en el Caribe y Latinoamérica utilizando datos de panel.; Para prever as eleições gerais do 3 de setembro de 2020 na Jamaica, três modelos econométricos foram elaborarados. Estes são: o modelo econômico e securitário (o modelo nr. 1), o modelo econômico e securitário com a aceitação do líder do JLP (o modelo nr. 2), e o modelo econômico e securitário com a aceitação do líder do PNP (o modelo nr. 3). Os três modelos previram corretamente a vitória do Partido Trabalhista da Jamaica (JLP). Para a validação cruzada, o método "Jack-knife" foi executado. Estes modelos, apoiados pelos achados semelhantes nos dados, indicam a medida em que a macroeconomia, as preocupações com segurança e a popularidade do líder do partido podem influenciar os resultados das eleições. Sem embargo, existem particularidades no Caribe anglófono devido ao fato do que os eleitores jamaicanos reagem às preocupações econômicas e securitárias de maneiras diferentes dos eleitores do hemisfério norte. Por exemplo, os aumentos da relação dívida/PIB e a taxa de homicídios previram uma vitória para o JLP. Este estudo deve ser reproduzido no Caribe e na América Latina com a aplicação de painel de dados.

2022-06-22T00:00:00Z Bunker, Kenneth http://hdl.handle.net/10366/150255 2025-06-05T12:36:20Z 2022-06-22T00:00:00Z

The purpose of this article is to explore electoral forecasting in two-horse races in new democracies. Specifically, it applies a Bayesian dynamic linear model (coined the Two-Stage Model, TSM) to look at the 2020 Chilean two-question national plebiscite. The ultimate objective is to test the TSM in terms of accuracy (how close the forecast is to the election results), precision (how close the forecast is to other methods of prediction) and error (how the forecast deviates from perfect accuracy/precision). The article finds that while the TSM does appear to be a stable estimator, its accuracy and precision is affected under certain conditions. Using the difference in the results for each of the two questions, the article discusses how sharp and unexpected shifts in electoral preferences can affect forecasts.; El propósito de este artículo es explorar la predicción electoral en carreras de dos caballos en nuevas democracias. Específicamente, aplica un modelo lineal dinámico bayesiano (acuñado el modelo de dos etapas, TSM) para observar el plebiscito nacional de dos preguntas de Chile el 2020. El objetivo final es probar el TSM en términos de exactitud (qué tan cerca está de los resultados de las elecciones), precisión (qué tan cerca está de otros métodos de predicción) y error (qué tanto se desvía de exactitud/precisión perfecta). El artículo encuentra que, si bien el TSM es un estimador estable, su exactitud y precisión se ven afectadas bajo ciertas condiciones. Usando la diferencia en los resultados de las dos preguntas del plebiscito, el artículo discute cómo cambios bruscos e inesperados en las preferencias electorales pueden incidir en los pronósticos.; O objetivo deste artigo é explorar a previsão eleitoral em corridas de dois cavalos em novas democracias. Especificamente, ele aplica um modelo linear dinâmico Bayesiano (nomeado de modelo de dois estágios, TSM) para observar o plebiscito nacional de duas perguntas do Chile em 2020. O objetivo final é testar o TSM em termos de precisão (quão próximo está dos resultados?), exatidão (quão próximo está de outros métodos de previsão?) e erro (quanto se desvia da precisão / exatidão perfeita?). O artigo conclui que, embora o TSM seja um estimador estável, sua exatidão e precisão são afetadas sob certas condições. Usando a diferença nos resultados das duas questões do plebiscito, o artigo discute como mudanças repentinas e inesperadas nas preferências eleitorais podem influenciar as previsões.

2022-06-22T00:00:00Z Rlop, Secretaría de Redacción http://hdl.handle.net/10366/150253 2025-06-05T12:36:20Z 2022-06-22T00:00:00Z 2022-06-22T00:00:00Z