http://hdl.handle.net/10366/152525 2026-05-08T08:34:32Z 2026-05-08T08:34:32Z Polanco Martínez, Josué M. http://hdl.handle.net/10366/171054 2026-04-22T00:01:27Z 2026-04-20T00:00:00Z

[ES]El material que se presenta a continuación forma parte del segundo bloque (probabilidad) de la asignatura de Estadística del grado matemáticas y doble grado de física y matemáticas, impartida en la facultad de ciencias de la Universidad de Salamanca. La página web oficial curso 2024-25 se encuentra en https://guias.usal.es/node/197650, y curso 2025-26 en https://guias.usal.es/node/225898. El material cubre el tema 6: Distribuciones Básicas de Probabilidad, aunque abarca un poco más del temario. Por ejemplo: (1) presenta una breve perspectiva histórica de varios de los contenidos probabilísticos estudiados (2) a pesar de ser un material docente, éste tiene una fuerte influencia del mundo de la investigación (el autor de este material trabajó exclusivamente como investigador científico por más de 15 años); (3) se tratan temas y problemas que no son habituales en un curso básico de probabilidad, (4) se proporcionan ligas (en magenta) para la información referenciada y complementaria; (5) el material proporciona un buen balance entre teoría, ejemplos prácticos y demostraciones; (6) finalmente se proporcionan algunos códigos en R de algunos temas estudiados que lo ameritan, aunque esta parte será reforzada por otro material docente (en preparación) exclusivamente enfocado en uso de R para esta asignatura. Prácticamente todas las figuras y tablas han sigo creadas en R o en LATEX y son de libre uso. (C) 2026. Todos los derechos reservados. Material bajo licenciamiento libre CC-BY 4.0, Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional

2026-04-20T00:00:00Z Polanco Martínez, Josué M. http://hdl.handle.net/10366/171041 2026-04-21T00:01:02Z 2026-04-18T00:00:00Z

[ES]El material que se presenta a continuación forma parte del tema (simulación estocástica) de la asignatura Investigación Operativa III del grado de estadística, impartida en la facultad de ciencias de la Universidad de Salamanca. La página web oficial del curso 2023-24 se encuentra en https://guias.usal.es/node/197650, la del curso 2024-25 en https://guias.usal.es/node/227238 y la del curso 2025-26 en https://studium25.usal.es/course/view.php?id=2507702. Este breve material cubre algunos de los aspectos más representativos del método de simulación de Monte Carlo, por ejemplo, se presenta una breve perspectiva histórica sobre el origen de este método y su importancia, la estimación de π, la evaluación de integrales definidas y algunas aplicaciones reales en finanzas: uso del modelo de camino aleatorio, y en ecología: uso de un test no paramétrico que hemos desarrollado para determinar la significancia/significación estadística para los coeficientes de correlación por ventanas móviles, también se incluye el uso del paquete NonParRolCor disponible en CRAN donde implementamos este test estadístico. El material también incluye código R con licenciamiento libre para todos ejemplos presentados. Todas las figuras y tablas han sigo creadas en R o en LATEX y son de libre uso. (C) 2026. Todos los derechos reservados. Material bajo licenciamiento libre CC-BY 4.0, Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.

2026-04-18T00:00:00Z Sánchez Hernández, Esteban http://hdl.handle.net/10366/170931 2026-04-14T00:01:10Z 2026-04-13T00:00:00Z

[ES]Problemas de la asignatura "Instrumentación electrónica" de tercer curso del Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática.

2026-04-13T00:00:00Z Polanco Martínez, Josué M. http://hdl.handle.net/10366/170910 2026-04-11T00:01:01Z 2026-04-09T00:00:00Z

[ES]La validez de la simulación estocástica depende críticamente de la calidad es- tadística de los generadores de números pseudoaleatorios (PRNG) utilizados. Un generador deficiente puede introducir sesgos sistemáticos que invalidan los resultados obtenidos, incluso bajo arquitecturas de código correctas. Este documento analiza la batería DieHarder —una de las herramientas de auditoría más rigurosas para los PRNG, fundamentada en los trabajos de George Marsaglia, Donald Knuth y Robert G. Brown— empleando el paquete R RDieHarder como interfase oficial para el entorno R. La evaluación se basa en la aplicación de contrastes de Kuiper-Kolmogorov- Smirnov sobre las distribuciones de p-values obtenidas al someter los seis generado- res nativos de R a diez tests representativos de la batería. El objetivo es verificar que las secuencias generadas se aproximan a una distribución uniforme U(0, 1) bajo la hipótesis nula. Este material docente detalla el flujo completo de trabajo: desde los fundamentos teóricos y la resolución de conflictos técnicos en la instalación y configuración, hasta la ejecución de ejemplos prácticos y la interpretación de resul- tados. Este enfoque proporciona un marco de referencia adecuado que trasciende las limitaciones (en tiempo y contenido) de las temáticas de las asignaturas a estudio, aplicándose específicamente a la sección de números aleatorios y simulaciones de Monte Carlo en la asignatura de Investigación Operativa III del Grado en Estadís- tica de la Universidad de Salamanca (USAL).

2026-04-09T00:00:00Z Martino, Iván de Della Monica, Riccardo http://hdl.handle.net/10366/170630 2026-03-19T01:00:36Z 2024-01-01T00:00:00Z

[ES]Nota de la asignatura de Astrofísica y Cosmología. Tema 1: Sistemas de referencia astronómicos y transformaciones de coordenadas.

2024-01-01T00:00:00Z Gómez Carrasco, Susana Raquel Gómez Rodríguez, Sandra Martín Santa Daría, Alberto Aldegunde Carrión, Jesús José Veselinova Marinova, Anzhela http://hdl.handle.net/10366/170382 2026-03-10T09:17:27Z 2023-01-01T00:00:00Z

[ES]Este recurso audiovisual es el resultado del Proyecto de Innovación Docente ID2023/248 desarrollado durante el curso académico 2023-2024 en la Universidad de Salamanca. El proyecto se enmarca dentro de una iniciativa más amplia orientada a la creación de un catálogo audiovisual de las prácticas de laboratorio impartidas por el Departamento de Química Física. En concreto, el recurso presenta la práctica dedicada al estudio del ascenso ebulloscópico, que se realiza en el laboratorio de la asignatura Física Aplicada y Fisicoquímica I del Grado en Farmacia. Esta asignatura es obligatoria y se imparte en el primer cuatrimestre del primer curso del grado, por lo que para muchos estudiantes constituye su primer contacto con el trabajo experimental en un laboratorio. El objetivo del recurso es servir como material de apoyo para la preparación previa de la práctica, facilitando al alumnado la comprensión del fundamento teórico, del procedimiento experimental y del manejo del material de laboratorio. Asimismo, puede resultar de utilidad para el profesorado como recurso de apoyo en la explicación y organización de las sesiones prácticas.

2023-01-01T00:00:00Z Martín Santa Daría, Alberto Veselinova Marinova, Anzhela Hernández Rodríguez, Javier Gómez Rodríguez, Sandra Gómez Carrasco, Susana Raquel http://hdl.handle.net/10366/170381 2026-03-10T09:16:40Z 2025-01-01T00:00:00Z

[ES]Este recurso audiovisual es el resultado del Proyecto de Innovación Docente (ID2024/256) y continuación del proyecto anterior (ID2023/248). Ambos proyectos se enmarcan en una iniciativa más amplia cuyo objetivo es desarrollar un catálogo audiovisual de las prácticas de laboratorio impartidas por el Departamento de Química Física de la Universidad de Salamanca. Esta iniciativa pretende mejorar la preparación y el aprendizaje del estudiantado mediante materiales audiovisuales que faciliten la comprensión de los fundamentos teóricos y del procedimiento experimental de las prácticas antes de su realización en el laboratorio. En este vídeo se presenta la práctica “Determinación de los pKa de la glicina mediante valoración potenciométrica”, incluida en las asignaturas Física Aplicada y Fisicoquímica II, impartidas en el segundo cuatrimestre del primer curso del Grado en Farmacia. Este material constituye un recurso docente abierto que favorece la preparación previa de las prácticas de laboratorio y contribuye a mejorar la comprensión de los fundamentos experimentales por parte del alumnado. Asimismo, puede resultar de utilidad para el profesorado como material de apoyo para la explicación y organización de las prácticas, además de permitir su reutilización en futuras ediciones de la asignatura.

2025-01-01T00:00:00Z García Jambrina, Pablo http://hdl.handle.net/10366/168478 2026-01-09T01:01:04Z 2025-12-21T00:00:00Z

[ES]Material de la asignatura Linux y Linux de Gestión. Versión en Castellano y en Inglés. Incluye 5 temas: Comandos Avanzados de Linux, Scripts con Bash, Escribir código en Latex, Entornos virtuales (Conda) e Introducción a Fortran

2025-12-21T00:00:00Z Nieto Librero, Ana Belén González García, Nerea Sánchez García, Ana Belén Blázquez Zaballos, Antonio http://hdl.handle.net/10366/167598 2025-11-04T01:01:24Z 2025-06-30T00:00:00Z

[ES]LearnSTAT es una plataforma educativa abierta desarrollada en el marco del Proyecto de Innovación Docente ID2024/212 “Uso de metodologías activas para la alfabetización estadística: desarrollo de la herramienta LearnSTAT” de la Universidad de Salamanca. Su finalidad es mejorar la enseñanza y la percepción de la estadística a través de metodologías activas, aprendizaje basado en proyectos y recursos visuales e interactivos. La plataforma ofrece un entorno accesible y dinámico que integra materiales para distintos niveles educativos —desde Primaria hasta Educación Superior—, fomentando la alfabetización estadística, el pensamiento crítico y la conexión entre teoría, práctica y sociedad. Entre sus recursos destacan el juego “Pasapalabra Estadístico”, el taller “Data Explorers: Detectives de Decisiones”, la revista interactiva “Estadística Empresarial”, guías y materiales audiovisuales elaborados por el alumnado. Estructurada en secciones temáticas (actividades, propuestas de aprendizaje, cultura estadística y enlaces), LearnSTAT constituye un entorno abierto, sostenible y transferible que promueve el aprendizaje autónomo, la colaboración interdisciplinar y la enseñanza de la estadística desde una perspectiva aplicada y socialmente comprometida.

2025-06-30T00:00:00Z González García, Nerea Nieto Librero, Ana Belén http://hdl.handle.net/10366/167597 2025-11-04T01:01:21Z 2025-10-15T00:00:00Z

[ES]Este material reúne las prácticas de inferencia estadística desarrolladas en el entorno RStudio, orientadas al aprendizaje aplicado de los procedimientos de estimación y contraste de hipótesis. A través de ejemplos guiados y conjuntos de datos reales, el alumnado aprende a generar muestras, calcular intervalos de confianza, realizar contrastes paramétricos y no paramétricos (2 poblaciones, Chi-Cuadrado), e interpretar los resultados en contextos reales. Este manual continúa el Manual de Estadística con R (I) y se complementa con el Manual de Estadística con SPSS, conformando una secuencia coherente de formación estadística aplicada.

2025-10-15T00:00:00Z González García, Nerea Nieto Librero, Ana Belén http://hdl.handle.net/10366/167596 2025-11-04T01:00:59Z 2025-09-15T00:00:00Z

[ES]Este material reúne las prácticas desarrolladas en el entorno SPSS como apoyo docente en la asignatura Estadística de la Universidad de Salamanca. Su objetivo es introducir al alumnado en el uso del programa para el análisis de datos y la interpretación de resultados con diferentes conjuntos de datos. A lo largo de las prácticas se trabajan aspectos como la descripción de variables, la elaboración de tablas y gráficos, el cálculo de medidas estadísticas, la regresión lineal simple y múltiple, los intervalos de confianza y los contrastes paramétricos y no paramétricos. El documento incluye enunciados, prácticas resueltas y conjuntos de datos, orientados a fomentar el aprendizaje autónomo, la comprensión aplicada de la inferencia y el razonamiento estadístico en contextos reales.

2025-09-15T00:00:00Z González García, Nerea Nieto Librero, Ana Belén http://hdl.handle.net/10366/167595 2025-11-04T01:01:19Z 2025-10-30T00:00:00Z

[ES]Este material reúne las prácticas desarrolladas en el entorno RStudio como apoyo docente en la asignatura Estadística de la Universidad de Salamanca. Su objetivo es introducir al alumnado en el uso de R para el análisis de datos, combinando teoría aplicada y ejercicios guiados con diferentes conjuntos de datos. A lo largo de las prácticas se trabajan aspectos como la organización y visualización de la información, el cálculo de medidas descriptivas, la representación gráfica, la regresión lineal y no lineal, la probabilidad y un breve acercamiento a los intervalos de confianza. El documento incluye prácticas resueltas, bases de datos, un caso propuesto y un cuestionario de autoevaluación, orientados a fomentar el aprendizaje autónomo, el razonamiento estadístico y la utilización de software libre en la enseñanza universitaria.

2025-10-30T00:00:00Z Sánchez Pérez, Gabriel http://hdl.handle.net/10366/167264 2025-10-02T10:22:58Z 2025-01-01T00:00:00Z

[ES]Solución problema tema 2

2025-01-01T00:00:00Z Sánchez Pérez, Gabriel http://hdl.handle.net/10366/167234 2025-09-30T09:00:39Z 2025-01-01T00:00:00Z

[ES]En este vídeo se explica cómo determinar la posición del centro de masas para un objeto continuo

2025-01-01T00:00:00Z Musso, Marcello http://hdl.handle.net/10366/167209 2025-09-30T00:03:39Z 2019-01-01T00:00:00Z

[EN]Handwritten notes of the MSc course on General Relativity given at the ICTP-East African Institute for Fundamental Research in Kigali, Rwanda.

2019-01-01T00:00:00Z Musso, Marcello http://hdl.handle.net/10366/167208 2025-09-30T00:03:36Z 2018-01-01T00:00:00Z

[EN]Handwritten notes the MSc course of Classical Mechanics given at the ICTP East African Institute for Fundamental Research (EAIFR) in Kigali, Rwanda.

2018-01-01T00:00:00Z