http://hdl.handle.net/10366/4079 2026-04-24T15:00:16Z 2026-04-24T15:00:16Z Consorcio BigDataForAll (Universidad de Salamanca, Odisee, Jönköping University, FO-Aarhus, Biderbost Boscan Rochin, Rosto Solidário) http://hdl.handle.net/10366/167602 2025-11-06T11:06:48Z 2023-01-01T00:00:00Z

[ES]El #BigDataForAll Game es un recurso didáctico de gamificación diseñado para promover el aprendizaje de la Estadística y el Big Data a través del juego. Forma parte del proyecto europeo BigDataForAll – Promoting Statistics and Big Data through Gamification and Digital Education, cofinanciado por el programa Erasmus+ de la Unión Europea. El juego propone un recorrido por distintos escenarios profesionales y sociales relacionados con el uso del Big Data, fomentando la comprensión de conceptos estadísticos, la alfabetización de datos y la toma de decisiones basada en evidencia. Está disponible en español, inglés, portugués y danés, y combina materiales imprimibles con recursos digitales accesibles desde la plataforma oficial del proyecto. Nota legal: Los derechos pertenecen al consorcio BigDataForAll. Esta ficha se deposita únicamente con fines de difusión académica y no implica cesión de derechos ni redistribución del material original. El material completo está disponible en el sitio web oficial del proyecto: 🔗 https://bigdata4all.eu/bigdatagame/

2023-01-01T00:00:00Z Consorcio BigDataForAll (Universidad de Salamanca, Odisee, Jönköping University, FO-Aarhus, Biderbost Boscan Rochin, Rosto Solidário) http://hdl.handle.net/10366/167601 2025-11-06T11:07:15Z 2023-01-01T00:00:00Z

[ES]Este curso en línea masivo y abierto (MOOC) forma parte de los resultados intelectuales del proyecto europeo BigDataForAll – Promoting Statistics and Big Data through Gamification and Digital Education (2020-1-ES01-KA226-VET-095688), cofinanciado por el programa Erasmus+ de la Unión Europea. El MOOC ofrece una formación estructurada en cinco módulos sobre el diseño, implementación y evaluación de procesos de gamificación aplicados a la educación superior, con un enfoque orientado a la enseñanza de la Estadística y el Big Data mediante metodologías activas y digitales. Está disponible en español, inglés, portugués y neerlandés. Cada módulo combina contenidos teóricos, ejercicios prácticos, materiales complementarios y autoevaluaciones, proporcionando una experiencia de aprendizaje autónoma y accesible. Enlace oficial: https://bigdata4all.eu/gamificationmooc/ Los derechos pertenecen al consorcio BigDataForAll. Esta ficha se deposita únicamente con fines de difusión académica y no implica cesión de derechos ni redistribución del material original. Coordinación: Universidad de Salamanca (España) Socios del consorcio: Biderbost Boscan Rochin (BB&R) – España; Rosto Solidário – Portugal; FO-Aarhus – Social and Health Care College – Dinamarca; Odisee University of Applied Sciences – Bélgica; Jönköping University – Suecia

2023-01-01T00:00:00Z González García, Nerea Nieto Librero, Ana Belén Sánchez García, Ana Belén Blázquez Zaballos, Antonio http://hdl.handle.net/10366/167599 2025-11-04T01:01:26Z 2025-05-31T00:00:00Z

[ES]Los talleres “Data Explorers: Detectives de Decisiones” forman parte del Proyecto de Innovación Docente ID2024/212 “Uso de metodologías activas para la alfabetización estadística: desarrollo de la herramienta LearnSTAT” de la Universidad de Salamanca. Su objetivo es fomentar la alfabetización estadística y el pensamiento crítico desde edades tempranas mediante una metodología activa basada en retos, narrativa lúdica y toma de decisiones fundamentada en datos. El programa se ha desarrollado en dos versiones adaptadas a distintos niveles educativos: una para 6.º de Educación Primaria y otra para 3.º de Educación Secundaria Obligatoria (ESO). Ambas comparten una estructura gamificada en torno a misiones y problemas reales, ajustando la complejidad de los contenidos a la edad del alumnado. Ambos talleres fueron diseñados, aplicados y evaluados durante el curso 2024–2025 en centros educativos de Salamanca (CEIP Campo Charro y programa ESTALMAT), con resultados muy positivos y una alta implicación del alumnado. El material completo —instrucciones, fichas imprimibles y presentaciones interactivas— está disponible en la plataforma LearnSTAT: https://learnstat-9legogr.gamma.site .

2025-05-31T00:00:00Z