<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://hdl.handle.net/10366/3742">
<title>Untitled</title>
<link>http://hdl.handle.net/10366/3742</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/10366/145298"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-21T12:54:32Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/10366/145298">
<title>Ciencia de Datos en España</title>
<link>http://hdl.handle.net/10366/145298</link>
<description>[ES]Existe un creciente interés de los ciudadanos en el impacto que tiene la Ciencia de Datos en su vida&#13;
diaria, principalmente debido a la enorme&#13;
atención que los medios prestan a temas&#13;
relacionados con el Big Data o la Inteligencia&#13;
Artificial. Este interés se traduce en grandes&#13;
expectativas sobre las potenciales aplicaciones de&#13;
estas tecnologías, pero también en serias&#13;
preocupaciones, como el uso de datos personales,&#13;
los procesos de toma de decisiones dirigidos por&#13;
máquinas o la desaparición de empleos.&#13;
Junto a esas preocupaciones, también existe una&#13;
falta de comprensión pública sobre unas&#13;
tecnologías aún nuevas y cambiantes. La&#13;
comunicación de la Ciencia de Datos, y&#13;
particularmente del Big Data y la Inteligencia&#13;
Artificial, se lleva a cabo en un momento en que&#13;
los medios no son los únicos encargados de&#13;
transmitir información sobre la ciencia, sino que&#13;
otros actores entran en juego para comunicarse&#13;
directamente con la sociedad a través de canales&#13;
digitales, de manera que se hace más necesario&#13;
garantizar la calidad de los procesos de&#13;
comunicación científica.
</description>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
