http://hdl.handle.net/10366/4391 Mon, 20 Apr 2026 18:18:59 GMT 2026-04-20T18:18:59Z http://hdl.handle.net/10366/168383 [ES]Proyecto de innovación "Las rúbricas, un instrumento para evaluar las competencias ". Tue, 16 Dec 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/168383 2025-12-16T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/161526 [EN]The digital entertainment sector is one of the fastest growing in recent years. In the case of video games, the productions of some of the most popular titles are on a par with film productions. The sale of video games is in the millions, and yet there are few works on the recommendation of video games. In this work a hybrid system of video game recommendation is presented, through the use of collaborative filtering and content-based filtering, and the construction of relationship graphs. In order to improve the recommendations, a new method for estimating implicit ratings is proposed that takes into account the hours of play. The proposed recommender system improves the results of other techniques presented in the state of the art. Fri, 17 Jan 2020 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/161526 2020-01-17T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/161506 [EN]This paper presents a novel automated road damage detection approach using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) images and deep learning techniques. Maintaining road infrastructure is critical for ensuring a safe and sustainable transportation system. However, the manual collection of road damage data can be labor-intensive and unsafe for humans. Therefore, we propose using UAVs and Artificial Intelligence (AI) technologies to improve road damage detection’s efficiency and accuracy significantly. Our proposed approach utilizes three algorithms, YOLOv4, YOLOv5, and YOLOv7, for object detection and localization in UAV images. We trained and tested these algorithms using a combination of the RDD2022 dataset from China and a Spanish road dataset. The experimental results demonstrate that our approach is efficient and achieves 59.9% mean average precision mAP@.5 for the YOLOv5 version, 65.70% mAP@.5 for a YOLOv5 model with a Transformer Prediction Head, and 73.20% mAP@.5 for the YOLOv7 version. These results demonstrate the potential of using UAVs and deep learning for automated road damage detection and pave the way for future research in this field. Mon, 19 Jun 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/161506 2023-06-19T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/126056 [ES]El producto que resume la experiencia depositada tras años de estudio y experimentación reunidos en este trabajo consiste en el desarrollo de una arquitectura de patrones para eLearning. En esta arquitectura se representará, según la visión de la formación en línea del Grupo GRIAL basada en el protagonismo del factor humano, todo el conjunto de procesos que tienen lugar durante las iniciativas de formación, desde su planificación institucional hasta la evaluación de todo el proceso, pasando por las decisiones de carácter tecnológico, la acción docente y la interacción con los estudiantes, etc. Este modelo se presentará sucintamente tras haberse desarrollado el concepto de patrón (y su aplicación al contexto pedagógico) como condición necesaria para comprender el alcance de la utilización de esta metodología en el ámbito de la formación en línea. Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/126056 2014-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/21831 La importancia del conocimiento y de una adecuada aplicación de éste en nuestra sociedad, impulsa la urgente necesidad de gestionar información de calidad en organizaciones educativas de cualquier tipo. En educación no presencial, esta necesidad se hace más latente ante la gran cantidad y diversidad de información que se puede manejar a través de la Red, es por este motivo que las organizaciones educativas requieren no sólo de sistemas para gestionar el conocimiento, sino también, de estrategias para una eficiente búsqueda, selección, creación e implementación de contenidos y actividades que garanticen a los alumnos una base de conocimientos con información actualizada, fiable y adecuada a sus necesidades y requisitos de aprendizaje. La aparición de estándares educativos para estructurar, dar sentido pedagógico, intercambiar y reutilizar información digital, representa un gran potencial para que los docentes tengan acceso a una gran variedad de recursos educativos que podrán reutilizar para estructurar los cursos que deseen impartir a través de un sistema e-learning. Si a esto se suma, un instrumento para evaluar la información e incorporar a la organización educativa la que sea más adecuada y pertinente a las necesidades de los alumnos, se contribuirá tanto a mejorar la calidad de la información que emplearán los alumnos para construir sus conocimientos como para promover en los docentes una profunda reflexión sobre los recursos educativos a los que deben acceder los alumnos. Conforme a lo anterior, este trabajo sugiere a los docentes que impartan cursos no presenciales, un modelo para gestionar recursos educativos de calidad en un sistema e-learning, sobre los cuales estructurar unidades didácticas y cursos de aprendizaje. Con este fin, se presenta un análisis global de los factores que intervienen en e-learning, gestión del conocimiento y las características de diferentes estándares educativos, para finalizar con una propuesta concreta para evaluar recursos de aprendizaje ya existentes de manera de alimentar un sistema e-learning con información de calidad para el proceso de Enseñanza/Aprendizaje (E/A). Thu, 01 Jan 2004 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/21831 2004-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/21829 El proceso de aprendizaje está sometido a continuos cambios debido a la evolución en las necesidades formativas de los usuarios. Estos cambios en muchas ocasiones vendrán apoyados por las nuevas tecnologías que aparecen en una sociedad tan informatizada como la actual. Internet supone la vía de desarrollo del aprendizaje virtual, que apoyado en plataformas de aprendizaje posibilitará una optimización del proceso formativo, a partir de este, y gracias a la difusión de los dispositivos móviles se pasará a una nueva etapa del proceso, el mLearning. Se pretende con ella posibilitar que el usuario pueda acceder a la información de los cursos en cualquier momento y lugar sin la restricción de tener que llevar un ordenador, esta junto con otras características determinarán los principios del ubicuous learning.; The learning process is put down to continuous changes due to demands evolution. These changes lots of times are supported by new technologies arisen in this computerized society. The Internet is the way through eLearning is developed, supported by learning management systems that allows it to optimize learning process. From it, and thanks to spreading of mobile devices, a new phase of the process will begin: mLearning. It is expected with that phase that user can access to course contents anywhere and anytime without a laptop or a traditional computer, this with another characteristics define the origin to ubicuous learning. Sat, 01 Dec 2007 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/21829 2007-12-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/56648 [ES]Los resultados de la evaluación de los conocimientos adquiridos por los alumnos como parte de su formación académica es de gran importancia porque brinda realimentación a todos los participantes en el proceso y sirve también como punto de referencia para efectuar la actualización y adaptación de los contenidos educativos ya sea si estos se imparten en el aula tradicional o mediante el uso de modernos medios tales como cursos multimedia o sitioseducativos que son accedidos por medio del Internet. Una característica de una gran conveniencia que deben tener los sitios educativos en Internet esla de adaptar sus contenidos a las necesidades o deseos que tengan los usuarios, facilitando la navegación, brindando una información de interés para cada uno de ellos y preservando elinterés de éstos para seguir usando el sitio Web. Los recientes desarrollos de contenidos educativos buscan brindar esta característica al ofrecer diferentes formatos de presentación y brindar diversas formas de consultar los contenidos, mismos que también están dispuestos de forma que facilitan la consulta por parte de los usuarios. Colocando a la actividad de evaluación como un elemento importante dentro de la actividad de enseñanza y aprendizaje y determinando que una de las características deseables que loscontenidos educativos que son usados en Internet es la de adaptarse a las necesidades o deseos de los estudiantes, entonces es lógico pensar que es conveniente que también las evaluaciones por la Web tengan características de adaptabilidad en la presentación de los contenidos y en lasecuencia en que se presentan las preguntas. La presente investigación presenta las propuestas recientes de sistemas de evaluación por Internet y de forma mas especifica presenta los desarrollos de sistemas de evaluación adaptable. Sin embargo justifica también la conveniencia de que la técnica de adaptación no solo se centre en la secuencia en que son presentadas las preguntas a los estudiantes, sino que también se incluyan técnicas de adaptación basadas en los estilos de aprendizaje o preferencias predefinidas por los usuarios, identificadas también a estas técnicas como características de accesibilidad. Es en base a esto que se presenta la propuesta para un modelo para construir ítems de preguntas basados en estándares y especificaciones abiertas para asegurar su interoperatividad en diferentes sistemas. Se considera en dicho proceso de construcción que a estos elementos se les pueda incorporar en un futuro características de adaptabilidad y accesibilidad para poder diseñar exámenes adaptables. Sat, 01 Jul 2006 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/56648 2006-07-01T00:00:00Z