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dc.contributor.advisorGalindo Villardón, María Purificación
dc.contributor.authorMartín Vallejo, Javier
dc.date.accessioned2012-10-30T08:54:01Z
dc.date.available2012-10-30T08:54:01Z
dc.date.issued1995
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/116264
dc.description.abstractEl trabajo aborda la problemática de las distintas etapas de un meta-análisis desde una perspectiva multivariante. Se demuestra la eficacia de los métodos biplot como técnica de caracterización de los estudios e identificación de juicios discordantes en la fase de codificación así como el papel que juegan los gráficos factoriales y los gráficos multivariantes (estrellas, caras de Chernoff, curvas de Andrews, etc.) en la fase de análisis de resultados. Se propone un procedimiento jerárquico basado en las ideas de Hedges y Olkin (1965) y en las propuestas por Morgan y Sonqvist (1963) para detectar la heterogeneidad de los tamaños del efecto, así como el uso del modelo factorial para seleccionar las variables mas relacionadas con el tamaño del efecto, las cuales serán utilizadas en el procedimiento jerárquico hecho este que disminuye drásticamente el riesgo tipo j. El trabajo termina con una propuesta para la integración de configuraciones euclídeas y estructuras factoriales obtenidas a partir de estudios primarios.es_ES
dc.format.extent323 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageEspañol
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.requiresAdobe Acrobat
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectUniversidad de Salamanca (España)es_ES
dc.subjectTesis Doctorales_ES
dc.subjectAcademic dissertationses_ES
dc.subjectEstadística
dc.subjectMatemáticas
dc.titleMétodos estadísticos en meta-análisises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.subject.unesco1209 Estadísticaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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