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Título
Condicionantes epidemiológicos del cáncer de próstata en la provincia de salamanca. modelo lineal predictivo de enfermedad órgano-confinado
Autor(es)
Director(es)
Palabras clave
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Academic dissertations
Estadísticas de población
Cirugía
Próstata
Cáncer
Salamanca
Clasificación UNESCO
3213 Cirugía
1209.14 Técnicas de Predicción Estadística
Fecha de publicación
2012-09
Resumen
[ES] Se estima que en el año 2008 se diagnosticaron más de medio millón de cánceres de próstata en el mundo y más de doscientos mil pacientes murieron por esta causa. En Europa se ha observado un aumento de la incidencia desde los años 70 así como una mejora de la supervivencia. En su etiología, además de una causa genética, se ha evidenciado el estilo de vida occidental y, dentro de él, la dieta como principal factor ambiental, así como la exposición a factores de riesgo ambientales no dietéticos, ponderando la edad como el factor de riesgo preponderante.
Este estudio ha sido realizado a partir de la información obtenida del historial clínico de 1061 pacientes diagnosticados de cáncer próstata en el Servicio de Urología del Hospital Clínico Universitario de Salamanca durante un periodo de seis años. Los datos recopilados fueron incorporados a una base de datos relacional de desarrollo propio para su ulterior procesamiento, descomponiéndose la metodología de investigación en las cuatro diferentes fases detalladas a continuación:
1) Estimación de las tasas de incidencia brutas y estandarizadas, ajustadas por edad a la población europea, española y de Castilla y León, complementada con un análisis de la tendencia temporal y su significación estadística.
2) Estudio retrospectivo caso-control de los factores de riesgo relacionados con el cáncer de próstata en nuestra provincia y su significación estadística.
3) Localización geográfica de todos los tumores diagnosticados en los cinco partidos judiciales de la provincia y los correspondientes clusters detectados.
4) Formulación de modelos lineales predictivos preoperatorio de enfermedad órgano-confinada, partiendo de los datos obtenidos de los pacientes tratados mediante cirugía radical con confirmación histológica de afectación extracapsular y de la probabilidad de fallo bioquímico en función del tiempo de evolución en el postoperatorio.
El interés de esta tesis reside en el mejor conocimiento epidemiológico del cáncer de próstata en nuestro medio en el periodo comprendido entre 2005-2010, recalcando que en la provincia de Salamanca sólo existía hasta la fecha de su inicio un estudio realizado en el año 1988, dónde se describen las tasa de incidencia de esta patología en nuestra área de cobertura sanitaria y en el que se destaca el hallazgo de unas tasas de incidencia mayor en determinadas áreas comarcales.
El análisis comparativo de nuestros resultados con los obtenidos en dicho estudio, han puesto en evidencia que se mantienen tasas similares de incidencia en dichas áreas, cuyos posibles condicionantes epidemiológicos son analizados en profundidad y abren el camino a dos diferentes líneas de investigación futuras. Aparte de la dimensión puramente epidemiológica, la exhaustiva información recopilada en este estudio, nos ha permitido la formulación de un modelo lineal predictivo propio de enfermedad órgano-confinada empleando la regresión logística condicional para el análisis estadístico en los pacientes con confirmación histológica de afectación extracapsular, y el modelo de regresión de Weibull para el análisis del fallo bioquímico postoperatorio en función del tiempo. [EN]It is estimated that in 2008 over half a million diagnosed prostate cancers in the world and more than two hundred thousand patients died from this cause. In Europe there has been an increase in incidence since the 70s and improved survival. In its etiology, as well as a genetic cause has been shown the Western lifestyle and, within it, the diet as the main environmental factor and exposure to environmental risk factors not diet, considering age as a factor predominant risk.
This study was carried out from the information obtained from the medical records of 1061 patients diagnosed with prostate cancer in the Department of Urology, University Hospital of Salamanca for a period of six years. The collected data were incorporated into a relational database developed in-house for further processing, decomposing the research methodology in the four different phases outlined below:
1) Estimated crude incidence rates and standardized, age-adjusted to the European population, Spanish, Castilla y Leon, complemented with an analysis of time trends and their statistical significance.
2) retrospective case-control study of risk factors associated with prostate cancer in our province and its statistical significance.
3) Geographical location of all tumors diagnosed in the five judicial districts of the province and the corresponding clusters detected.
4) Formulation of linear predictive models preoperative organ-confined disease, based on data from patients treated by radical surgery with histologically confirmed extracapsular involvement and the likelihood of biochemical failure as a function of evolution time postoperatively.
The interest of this thesis lies in better understanding the epidemiology of prostate cancer in our country in the period 2005-2010, noting that in the province of Salamanca only exist until the start date of a study conducted in 1988, where describes the incidence of this disease in our area of health insurance and which highlights the finding of a higher incidence rates in certain county areas.
The comparative analysis of our results with those obtained in this study have shown that incidence rates remain similar in those areas, whose possible epidemiological conditions are analyzed in depth and open the way to two different lines of future research. Apart from purely epidemiological dimension, the exhaustive information gathered in this study has allowed us to formulate a linear model predictive own organ-confined disease using conditional logistic regression for statistical analysis in patients with histologically confirmed extracapsular involvement, and the Weibull regression model for analysis of biochemical failure versus time postoperatively.
URI
DOI
10.14201/gredos.121400
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