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    Título
    La Geografía y la Estadística. Dos necesidades para entender Big Data
    Autor(es)
    Juanes Notario, Pedro
    Director(es)
    Sepúlveda Correa, Rosa AmandaAutoridad USAL
    Palabras clave
    Big Data
    Estadística Multivariante
    Geografía Cuantitativa
    GISciencia
    Multivariate Statistic
    Quantitative Geography
    GIScience
    Clasificación UNESCO
    1209.09 Análisis multivariante
    Fecha de publicación
    2014
    Resumen
    La integración de la Geografía como ciencia con carácter analítico holístico y la Estadística Multivariante como herramienta lógica de investigación, posibilitan muchos de los elementos necesarios para el desarrollo de una nueva disciplina naciente dentro del conjunto de las Ciencias Sociales que debe dar el contexto académico necesario para el estudio y el análisis del Big Data: la GISciencia la cual se engloba dentro de la corriente cuantitativista más reciente para este conjunto de disciplinas. En el presente Trabajo de Fin de Máster, a través de una exhaustiva revisión bibliográfica realizada para todos los aspectos que inciden horizontalmente dentro de estas dos ciencias con Big Data, se crea la aproximación teórica necesaria que permite encuadrar este fenómeno y presentar su actual estado del arte.
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/125197
    Aparece en las colecciones
    • TFM. Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes [35]
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    Nombre:
    TFM_MAADM_Juanes_Notario_Pedro.pdf
    Tamaño:
    12.04Mb
    Formato:
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