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dc.contributor.authorMangas Vega, Almudena 
dc.date.accessioned2016-01-18T12:14:07Z
dc.date.available2016-01-18T12:14:07Z
dc.date.issued2016-01-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/127246
dc.description.abstractLa evaluación de la producción científica de un investigador, de una universidad o de un país deriva en calificaciones, posibilidades de docencia (como los crite rios de evaluación de la ANECA), rankings de importancia (como los de las universidades), dotación de recursos, financiación, prestigio, y todo un engranaje de enjuiciamientos que pueden modificar la ciencia, la tecnología y la innovación de ese país. Es i mportante, pues, que esa evaluación sea justa, y tenga en cuenta las singularidades propias de cada área del conocimiento y sus medios de transmisión. Los sistemas actuales, a pesar de que llevan años ofreciendo un funcionamiento aceptable, poseen sesgos importantes : la lengua y la tipología. En ambos casos, la responsabilidad recae sobre las bases de datos más reconocidas y sus criterios de selección e inclusión de los documentos científicos.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectmodelos de utilidades_ES
dc.subjectestándares de calidades_ES
dc.subjectentornos digitaleses_ES
dc.subjectFormación en la Sociedad del Conocimientoes_ES
dc.subjectEducation in the Knowledge Societyes_ES
dc.titleDesarrollo de un modelo de utilidad para la creación de estándares de calidad en entornos digitales: diseño y aplicación de algoritmos para la métrica, selección y evaluación de contenidos científicos. Plan de investigaciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_ES
dc.subject.unesco1203 Ciencia de los ordenadoreses_ES
dc.subject.unesco1206.01 Construcción de algoritmoses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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