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dc.contributor.authorAlonso Berrocal, José Luis 
dc.contributor.authorGarcía de Figuerola Paniagua, Luis Carlos 
dc.contributor.authorZazo Rodríguez, Ángel Francisco 
dc.date.accessioned2016-02-25T12:21:24Z
dc.date.available2016-02-25T12:21:24Z
dc.date.issued2016-02-25
dc.identifier.issn1135-3716
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/127538
dc.description.abstract[ES]Las redes sociales más conocidas y que han tenido un mayor incremento en su número de usuarios en los últimos años. Poder medir la influencia que la información transmitida por medio de los tweets tiene en su entorno permite definir la importancia del perfil que la genera y su audiencia potencial. Proponemos un nuevo índice, Influ@RT, que considera varias categorías de datos y que per- mite determinar la influencia y el alcance que tienen en un determinado ámbito los perfiles que a él perte- necen. Su cálculo se aplicó sobre el ámbito que forman los perfiles que poseen las bibliotecas univer- sitarias españolas en esta red. Se describen las APIs empleadas para la recogida de datos. Los resultados obtenidos apuntan a que el índice propuesto consigue una mejor definición del nivel de influencia.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesScire: representación y organización del conocimiento;21 (1)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectTwitteres_ES
dc.subjectInflu@RT
dc.subjectInformetría
dc.subjectRedes sociales
dc.subjectInfluencia del contenido
dc.subjectÍndices de influencia
dc.titlePropuesta de índice de influencia de contenidos (Influ@RT) en Twitteres_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.subject.unesco3304 Tecnología de los ordenadores
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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