Aplicación de las redes neuronales artificiales al diagnóstico asistido por ordenador. Diseño de sistemas y utilización como herramienta formativa. Plan de investigación

Abstract

El Diagnóstico Asistido por Ordenador (Computer Aided Diagnosis [CAD]) se define como la detección de una determinada patología, que puede o no llevar asociada su consiguiente diagnóstico, realizada por un radiólogo teniendo en cuenta la información proporcionada por un programa informático de análisis de imágenes o clasificación de lesiones utilizado como “segunda opinión”. Los sistemas CAD constituyen una herramienta de ayuda que en muchos casos puede servir para facilitar y mejorar el diagnóstico y la posterior prescripción de tratamiento, tal y como han demostrado numerosos estudios. Además, permiten reducir la carga de trabajo que supone para los facultativos la exigente tarea de analizar grandes conjuntos de imágenes (como es el caso de la tomografía computarizada (TC) o la resonancia magnética (RM)) así como un número de exploraciones cada vez más elevado. Este hecho los hace especialmente útiles en programas de cribado o screening. Diversos autores clasifican los sistemas CAD en dos tipos, principales: aquellos especializados en la detección de lesiones en imágenes, denominados CADe,y los dedicados principalmente a caracterizar, clasificar o diagnosticar la patología, conocidos como CADx.