Sistemas híbridos neuro-simbólicos: una revisión.

Título

dc.contributor.author	Fernández Riverola, Florentino
dc.contributor.author	Corchado Rodríguez, Juan Manuel
dc.date.accessioned	2017-09-05T11:02:34Z
dc.date.available	2017-09-05T11:02:34Z
dc.date.issued	2000
dc.identifier.citation	Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Volumen 4 (11), pp. 12-26.
dc.identifier.issn	1137-3601 (Print) / 1988-3064 (Online)
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10366/134479
dc.description.abstract	Este artículo presenta una revisión general de los sistemas híbridos neuro-simbólicos de inteligencia artificial, centrándose en aquellos compuestos por Sistemas de Razonamiento Basados en Casos (CBR) y Redes Neuronales Artificiales (ANN). Un sistema híbrido de inteligencia artificial está formado por la integración de varios subsistemas inteligentes, los cuales colaboran entre sí y se influyen mutuamente. En este artículo se muestran varias clasificaciones de estos sistemas, prestando especial atención a las características distintivas de cada uno de los subsistemas que componen los modelos híbridos.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	en
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subject	Computer Science
dc.title	Sistemas híbridos neuro-simbólicos: una revisión.
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess