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dc.contributor.authorBajo Pérez, Javier
dc.contributor.authorCorchado Rodríguez, Juan Manuel 
dc.date.accessioned2017-09-06T09:16:21Z
dc.date.available2017-09-06T09:16:21Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.citationCEDI 2005. pp. 11-17.
dc.identifier.isbn84-9732-454-4 (Print)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/135079
dc.description.abstractDurante los últimos años se han producido grandes avances en el estudio de la interacción existente entre la atmósfera y la superficie marina. Dicha interacción, y más concretamente el intercambio de CO2, es un factor determinante en el comportamiento de la climatología. En este artículo se presenta un modelo de sistema multiagente que, basándose en la utilización de agentes deliberativos que incorporan sistemas de razonamiento basado en casos, permita modelar y evaluar la interacción mar-aire de forma automática. La arquitectura multiagente propuesta tiene su base en la utilización de una metodología de análisis y diseño que combina elementos de metodologías existentes, como son Gaia y AUML, intentando aprovechar sus ventajas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoen
dc.publisherThompson-Paraninfo
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectComputer Science
dc.titleSistema Multiagente CBR-BDI para el estudio de la interacción mar-aire
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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