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dc.contributor.advisorGalindo Villardón, Purificación 
dc.contributor.authorAndrade Sánchez, Adriana Isabel
dc.date.accessioned2017-11-30T09:23:30Z
dc.date.available2017-11-30T09:23:30Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/135713
dc.description.abstract[ES]Las técnicas de análisis de datos tienen cada día más usuarios en razón de que aportan muchos elementos informativos a investigadores de muy diversas áreas de conocimiento (Castro, 2005). Aunque las técnicas del Big Data fueron desarrolladas para estudiar grandes cantidades de datos en tiempo real, esto no significa que dichas herramientas no puedan ser aplicadas a contextos con una menor cantidad de datos cuyo procesamiento, en un menor tiempo resulta ventajoso para los investigadores. El objetivo principal de esta investigación es analizar las relaciones entre hábitos de vida, percepción y apoyo social, utilizando herramientas de Big Data. Para lograr este objetivo, esta tesis se divide en los siguientes capítulos: antecedentes, objetivos e hipótesis, material y método, instrumentos utilizados para medir los constructor, métodos para analizar las respuestas y, finalmente, los resultados.es_ES
dc.format.extent196p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageEspañol
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.requiresAdobe Acrobat
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectStatisticses_ES
dc.subjectUniversidad de Salamanca (España)es_ES
dc.subjectTesis Doctorales_ES
dc.subjectAcademic dissertationses_ES
dc.subjectHábitos de vidaes_ES
dc.subjectBig Dataes_ES
dc.subjectApoyo sociales_ES
dc.titleAnálisis de las relaciones entre hábitos de vida, percepción del entorno y apoyo social, utilizando herramientas de Big Dataes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.identifier.doi10.14201/gredos.135713
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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