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dc.contributor.advisorPaz Santana, Juan Francisco de es_ES
dc.contributor.authorRamos González, Juan 
dc.date.accessioned2020-01-10T09:31:20Z
dc.date.available2020-01-10T09:31:20Z
dc.date.issued2019-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/140509
dc.description.abstract[ES] El presente trabajo de investigación trata de abordar algunos de los problemas principales relativos a la aplicabilidad y selección significativa de biomarcadores en cáncer mediante el diseño y aplicacion de frameworks basados en minería de datos e Inteligencia Artificial. Se han explorado diferentes necesidades y se han desarrollado por tanto varios sistema que priorizan el cumplimiento de distintos objetivos. Para valorar si los sistemas desarrollados son capaces de seleccionar biomarcadores potenciales que sean estadística y biológicamente relevantes, se han aplicado sobre diferentes casos de estudio consistentes en datos de expresion génica de tejidos tumorales. Se han empleado datos procedentes de muestras de tejido de cáncer de pulmón de células no pequeñas y adenocarcinoma ductal pancreático. Los sistemas diseñados utilizan datos provenientes de distintos laboratorios e investigadores y han sido capaces de alcanzar gran capacidad de calsificaicón, proporcionando además la posibilidad de extraer conocimiento mientras se combaten algunos problemas típicos de la selección de genes.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.requiresAdobe Acrobat
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectUniversidad de Salamanca (España)es_ES
dc.subjectTesis Doctorales_ES
dc.subjectAcademic dissertationses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectClusteringes_ES
dc.subjectBiomarcadoreses_ES
dc.subjectSelección de genes
dc.titleKnowledge and biomarkers extraction system by integrating heterogeneous information sourceses_ES
dc.title.alternativeSelección de genes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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