Contribuciones al análisis de las sostenibilidad, desde una perspectiva multivariante

Abstract

[ES] Para establecer estructuras en diferentes tablas de datos, anteriormente se analizaban por separado y luego se intentaban deducir las relaciones entre ellas. Pero actualmente existen muchas técnicas para estudiar de forma conjunta estas relaciones entre las estructuras, pero apenas se utilizan. En este trabajo se estudian tres métodos existentes: el Análisis de Co-Inercia Entre Grupos (BGCOIA), el STATICO y el COSTATIS, estos dos últimos basados en los llamados métodos STATIS (Structuration des Tableaux À Trois Indices de la Statistique). Además se presenta una nueva propuesta, el Co-Tucker3. Se analiza de manera comparada el álgebra que subyace bajo estos métodos, explicando los conceptos previos correspondientes a técnicas para tablas individuales (Análisis de Componentes Principales, Biplots, Análisis Entre Grupos) o a varias tablas de datos (Análisis de Co-Inercia, Análisis Parcial Triádico, Tucker). Para demostrar la validez de estas técnicas se han aplicado a datos reales de sostenibilidad social, medioambiental y económica de países de todo el mundo. Este tema ha sido últimamente de gran trascendencia a nivel internacional y preocupa cada vez más a la sociedad, ya que afecta tanto a la generación actual como a las generaciones futuras. Los principales resultados que se obtienen son que los países de Europa y América presentan mayor interés por temas sociales y económicos, como una sanidad segura, suficiencia de comida y bebida, la calidad de vida, un buen gobierno y una buena educación y el Producto Interior Bruto, mientras que los países africanos se decantan por aspectos medioambientales como la emisión de gases, el uso de energías renovables y la calidad del aire.