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dc.contributor.authorSantos García, Gustavo 
dc.date.accessioned2022-05-03T06:20:30Z
dc.date.available2022-05-03T06:20:30Z
dc.date.issued2022-05-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/149412
dc.description.abstract[ES]Muchos problemas en los campos de la economía, la informática, la medicina, el medio ambiente y otras ciencias conllevan incertidumbre, imprecisión o subjetividad. Introducida por Molodtsov, la teoría de los soft sets ha demostrado su aplicabilidad a diversos campos. Fatimah et al. proponen el modelo de soft sets ampliado que denominan N-soft sets. Debido a la importancia de las calificaciones en situaciones del mundo real, los N-soft sets introducen descripciones parametrizadas del universo de opciones que dependen de un nu ́mero finito de calificaciones.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectResearches_ES
dc.subjectSoft setses_ES
dc.subjectConjuntos difusos
dc.titleNotas sobre N-soft sets – Definicioneses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.subject.unesco1209.04 Teoría y Proceso de decisión
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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