Segmentacion manual y automática de imágenes radiológicas seccionales para resecciones pulmonares anatómicas con cirugía robótica

Título

dc.contributor.author	Martín Izquierdo, Manuela
dc.date.accessioned	2022-06-09T11:12:08Z
dc.date.available	2022-06-09T11:12:08Z
dc.date.issued	2022-03-07
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10366/149994
dc.description.abstract	Este trabajo se desarrolla en el programa de Doctorado Formación en la Sociedad del Conocimiento (García-Peñalvo, 2013, 2014; García-Peñalvo et al., 2021), siendo su portal la principal herramienta de comunicación y visibilidad de los avances (García-Holgado et al., 2015; García-Peñalvo et al., 2019). Esta tesis se desarrolla con el Grupo VisualMed Systems a la que pertenece la doctoranda, grupo muy enfocada hacia la utilización de técnicas de diagnóstico por imagen para la formación médica y la práctica clínica.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.subject	plan de investigación	es_ES
dc.subject	sociedad del conocimiento	es_ES
dc.subject	research plan	es_ES
dc.subject	knowledge society	es_ES
dc.subject	imágenes médicas	es_ES
dc.subject	cirugía robótica	es_ES
dc.title	Segmentacion manual y automática de imágenes radiológicas seccionales para resecciones pulmonares anatómicas con cirugía robótica	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/workingPaper	es_ES
dc.subject.unesco	3213 Cirugía	es_ES
dc.subject.unesco	5312.04 Educación	es_ES
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES