Contribuciones a la detección y evaluación del cambio en calidad de vida (response shift) en presencia de eventos positivos basadas en modelos de tres vías

Abstract

[ES] La calidad de vida es un concepto que supone la condición de un individuo en una sociedad en un momento determinado y el cual está condicionado por aspectos propios de la persona o por circunstancias del entorno. Cuando se considera el estado de salud de dicho individuo, se habla de calidad de vida relacionada con la salud. La estabilidad se refiere a las condiciones de respuestas similares de un individuo a lo largo del tiempo; sin embargo, cuando éste manifiesta variaciones, se ha producido un cambio. El nuevo enfoque que estudia la condición de respuesta de una persona sujeta a diferentes eventos durante un período de tiempo se conoce como Response Shift. La calidad de vida relacionada con la salud, la detección del Response Shift y sus diferentes tipos ha sido sujeto a la aplicación de diversas metodologías en múltiples áreas de estudio. La literatura señala que entre las técnicas de mayor difusión se encuentran el Then-Test y los métodos multivariantes. Una revisión sistemática realizada para esta investigación, y que abarcó los años 2010 a 2020, evidenció que el método Then-Test y los Modelos de Ecuaciones Estructurales de Oort son los métodos más utilizados para la detección de este fenómeno. Otros modelos utilizados fueron la Regresión Lineal Múltiple, Regresión de Efectos Mixtos, Análisis de Trayectoria Latente, Teoría de Respuesta al Ítem, Regresión Logística, Regresión y Clasificación de Árbol, y los Métodos de Importancia Relativa. Mientras que otros métodos se aplicaron en un número menor de estudios. Debido a la estructura de los datos de Calidad de Vida Relacionada con la Salud que son datos en los que se evalúa la autopercepción de la calidad de vida de los pacientes, a través de los ítems de cuestionarios genéricos y/o específicos y su evaluación a lo largo del tiempo, los métodos para analizar Tablas de Tres Vías representan una alternativa más potente que las utilizadas para el análisis del Response Shift y sus diferentes tipos, ya que permite comparar las estructuras factoriales de covariación de los ítems del cuestionario utilizado para la evaluación del constructo latente y analizar su evolución en el tiempo. Vicente-Galindo (2003) demostró el STATIS-Dual (Escoufier, 1976a; L’Hermier des Plantes, 1976) puede ser utilizado para estudiar Reconceptualización a través de la imagen euclídea que representa las estructuras en los diferentes tiempos, en el espacio estructurado por la métrica de Hilbert Schmit, Recalibración evaluando las normas de los vectores que representan las matrices de operadores en ese espacio euclídeo y Repriorización analizando la inercia absorbida por los diferentes ejes factoriales en los análisis individuales de cada tiempo. Teniendo en cuenta que el análisis STATIS-Dual declara congruentes las estructuras latentes que comparten la primera dimensión latente y el hecho de que los cuestionarios de Calidad de Vida son siempre (o casi siempre) multifactoriales, es evidente que esta línea de investigación abierta por Vicente-Galindo (2003) puede y debe seguir avanzando a utilizar técnicas de integración de estructuras que capturen la naturaleza multidimensional del constructo de Calidad de Vida Relacionada con la Salud. El trabajo de investigación de esta tesis doctoral supone un avance para el conocimiento basado en el MetaBiplot propuesto por Martín-Rodríguez (1996) y Martín-Rodríguez et al.(2002) La propuesta de investigación es la aplicación del método MetaBiplot que representa en un subespacio consenso los elementos que permiten evaluar la condición de cambio en diferentes momentos. Tras la revisión teórica de los fundamentos del MetaBiplot, se establecieron criterios que permiten la detección del Response Shift e identificar sus tipos en datos de calidad de vida relacionado con la salud. Una vez realizado los análisis mediante la aplicación del método MetaBiplot, los resultados del estudio permitieron evidenciar la detección del Response Shift, la identificación de Response Shift de tipo Recalibración, y la no existencia de Response Shift del tipo Reconceptualización. El trabajo termina poniendo de manifiesto que el MetaBiplot es una herramienta multivariante de integración de Tablas de Tres Vías que proporciona excelentes resultados en la detección del Response Shift.