Análisis multivariante de los indicadores del desarrollo del Banco Mundial

Abstract

[ES]Desde muchas décadas atrás, el Banco Mundial viene realizando esfuerzos importantes para analizar la evolución temporal del desarrollo de un país tomando en cuenta diferentes tópicos como las políticas económicas, la salud, la pobreza, medio ambiente, educación, etc. El objetivo de este trabajo fue proveer una perspectiva multivariante del desarrollo de los países a través de sus indicadores, proporcionar evidencia del impacto del poder discriminante de estos. Además, exploramos los métodos estadísticos de tres vías Sparse STATIS-dual y STATIS dual, utilizados para la reducción de dimensionalidad. El Análisis de los indicadores tomados de 265 economías, procedentes de la compilación anual que hace el Banco Mundial, pone de manifiesto diferencias entre resultados dependiendo de dos aspectos fundamentales: Primero, el proceso de exclusión de variables explicativas, dada la cantidad de indicadores a seleccionar inicialmente de un total de 1445 que hoy ya tiene el Banco Mundial, y sumado a un problema de datos faltantes; y segundo, el método de análisis, dado que se restringen o no las cargas de los indicadores y esto se refleja en las componentes principales; y sugiere, bajo el principio de parsimonia, seleccionar la mejor hipótesis entre varias igualmente soportadas por los datos, y mejorar la interpretación final. El resultado encontró que los países menos desarrollados están asociados negativamente a la participación de mujeres en un ambiente de negocios, y asociados positivamente a la prevalencia del VIH en mujeres entre 15-24 años; esto sugiere que las mujeres están vinculadas al desarrollo de un país y en ese sentido han de desarrollarse políticas públicas.

[EN]For many decades, the World Bank has been making significant efforts to analyze the temporal evolution of a country's development, taking into account different issues such as economic policies, health, poverty, the environment, education, etc. The aim of this work was to provide a multivariate perspective of the development of countries through their indicators, showing the impact of their discriminating power. In addition, we explore the three-way statistical methods Sparse STATIS-dual and STATIS-dual, used for dimensionality reduction. The analysis of the indicators taken from 265 economies, from the annual compilation carried out by the World Bank, reveals differences between the results based on two fundamental aspects: First, the process of exclusion of explanatory variables, given the number of indicators to select initially from a total of 1445 that the World Bank already has today, and added to a problem of lack of data; and second, the method of analysis, given that the loadings of the indicators be restricted or not and this is reflected in their principal components; and suggests, under the principle of parsimony, selecting the best hypothesis among several equally supported by the data, and improving the final interpretation. The result found that less developed countries are negatively associated with the participation of women in a business environment, and positively associated with the prevalence of HIV in women between 15-24 years; this suggests that women are linked to the development of a country and in this sense, public policies must be developed.