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    Citas

    Título
    Generative AI in Clinical Trials: Revolutionizing Design, Analysis and Prediction in Medical Research
    Autor(es)
    Canal-Alonso, Ángel
    Egido, Noelia
    Jiménez, Pedro
    Prieto Tejedor, JavierAutoridad USAL ORCID
    Corchado Rodríguez, Juan ManuelAutoridad USAL ORCID
    Palabras clave
    Generative Artificial Intelligence
    Drug Design
    Clinical trials
    Clasificación UNESCO
    1203.04 Inteligencia Artificial
    2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacos
    Fecha de publicación
    2022
    Resumen
    [EN]In the context of clinical trials, the implementation and adaptation of emerging technologies is essential to accelerate and improve medical research. This article explores the impact and applications of generative artificial intelligence (AI) at various stages of clinical trials. Its potential benefits are highlighted, such as optimizing patient selection, innovation in protocol design, accurate prediction of outcomes, and deeper analysis of complex data. Furthermore, the importance of combining these advanced tools with human knowledge and experience is highlighted, and the associated ethical and privacy considerations are mentioned. With generative AI.
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/153107
    Aparece en las colecciones
    • BISITE. Artículos [369]
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    Nombre:
    Generative_clinical_en.pdf
    Tamaño:
    235.2Kb
    Formato:
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