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    Citas

    Título
    Inteligencia Artificial Generativa en Farmacología: Revolucionando la Interacción Fármaco-Proteína
    Autor(es)
    Canal-Alonso, Ángel
    Jiménez, Pedro
    Egido, Noelia
    Corchado Rodríguez, Juan ManuelAutoridad USAL ORCID
    Palabras clave
    Inteligencia Artificial Generativa
    Diseño de Fármacos
    Interacción molecular
    Clasificación UNESCO
    1203.04 Inteligencia Artificial
    2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacos
    Fecha de publicación
    2022
    Resumen
    [ES]En la era moderna de la medicina, la inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más prominente en la farmacología. Este artículo destaca la influencia transformadora de la IA generativa en el estudio y optimización de interacciones fármacoproteína. A través del análisis detallado de modelos como las Redes Generativas Adversariales (GANs) y los Transformers, se ilustra cómo la IA puede predecir y refinar las interacciones entre medicamentos y proteínas, llevando a terapias más eficientes y seguras. Además, se discute la capacidad de la IA generativa para prever interacciones cruzadas entre fármacos, reduciendo así el potencial de efectos secundarios y complicaciones relacionadas con la polifarmacia. La conclusión subraya la sinergia entre la investigación farmacológica tradicional y la IA, delineando un futuro optimista para el diseño y optimización de medicamentos en la medicina del siglo XXI.
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/153108
    Aparece en las colecciones
    • BISITE. Artículos [369]
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    2024 © UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
     
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