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    Citas

    Título
    Review of state-of-the-art algorithms for genomics data analysis pipelines
    Autor(es)
    Canal-Alonso, Ángel
    Egido, Noelia
    Jiménez, Pedro
    Prieto Tejedor, JavierUSAL authority ORCID
    Corchado Rodríguez, Juan ManuelUSAL authority ORCID
    Palabras clave
    Genomics
    Precision medicine
    Workflow management system
    Cloud computing
    Clasificación UNESCO
    1203.04 Inteligencia Artificial
    2409 Genética
    Fecha de publicación
    2022
    Resumen
    [EN]The advent of big data and advanced genomic sequencing technologies has presented challenges in terms of data processing for clinical use. The complexity of detecting and interpreting genetic variants, coupled with the vast array of tools and algorithms and the heavy computational workload, has made the development of comprehensive genomic analysis platforms crucial to enabling clinicians to quickly provide patients with genetic results. This chapter reviews and describes the pipeline for analyzing massive genomic data using both short-read and long-read technologies, discussing the current state of the main tools used at each stage and the role of artificial intelligence in their development. It also introduces DeepNGS (deepngs.eu), an end-to-end genomic analysis web platform, including its key features and applications.
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/153150
    Collections
    • BISITE. Artículos [370]
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    Nombre:
    Pipeline_review_en.pdf
    Tamaño:
    249.9Kb
    Formato:
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    2024 © UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
     
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