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dc.contributor.authorCanal-Alonso, Ángel
dc.contributor.authorEgido, Noelia
dc.contributor.authorJiménez, Pedro
dc.contributor.authorPrieto Tejedor, Javier 
dc.contributor.authorCorchado Rodríguez, Juan Manuel 
dc.date.accessioned2023-10-04T11:13:20Z
dc.date.available2023-10-04T11:13:20Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/153151
dc.description.abstract[ES]La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en la industria farmacéutica, revolucionando el proceso tradicional de descubrimiento y desarrollo de medicamentos. Mediante técnicas generativas avanzadas, como las Redes Generativas Adversariales (GANs) y los Autocodificadores Variacionales (VAEs), se ha potenciado la exploración y diseño de moléculas terapéuticas novedosas y viables. Adicionalmente, la IA facilita la optimización de estas moléculas garantizando propiedades deseables y acelera la identificación de objetivos terapéuticos a través del análisis profundo de conjuntos de datos biomédicos y genómicos. Uno de los avances más significativos ha sido el repurposing de medicamentos, donde la IA desbloquea el potencial oculto de fármacos conocidos para nuevas indicaciones terapéuticas. Este artículo revisa el impacto y las aplicaciones de la IA generativa en la industria farmacéutica, subrayando cómo esta tecnología promete acelerar la entrega de soluciones terapéuticas más efectivas y seguras.
dc.language.isospa
dc.subjectInteligencia Artificial Generativa
dc.subjectDiseño de Fármacos
dc.subjectModelos computacionales
dc.titleRevolucionando la farmacéutica: aplicaciones y potencial de la Inteligencia Artificial Generativa en el descubrimiento de medicamentoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.subject.unesco2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacos
dc.relation.projectIDCCTT3/20/SA/0003es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


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