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dc.contributor.authorCanal-Alonso, Ángel
dc.contributor.authorJiménez, Pedro
dc.contributor.authorEgido, Noelia
dc.contributor.authorPrieto Tejedor, Javier 
dc.contributor.authorCorchado Rodríguez, Juan Manuel 
dc.date.accessioned2023-10-04T11:26:12Z
dc.date.available2023-10-04T11:26:12Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/153154
dc.description.abstract[ES]La llegada de big data y tecnologías avanzadas de secuenciación genómica ha presentado desafíos en términos de procesamiento de datos para uso clínico. La complejidad de detectar e interpretar variantes genéticas, junto con la amplia gama de herramientas y algoritmos y la gran carga de trabajo computacional, ha hecho que el desarrollo de plataformas integrales de análisis genómico sea crucial para permitir a los médicos proporcionar rápidamente resultados genéticos a los pacientes. Este capítulo revisa y describe el proceso para analizar datos genómicos masivos utilizando tecnologías de lectura corta y larga, discutiendo el estado actual de las principales herramientas utilizadas en cada etapa y el papel de la inteligencia artificial en su desarrollo. También presenta DeepNGS (deepngs.eu), una plataforma web de análisis genómico de un extremo a otro, incluidas sus funciones y aplicaciones clave
dc.language.isospa
dc.subjectGenómica
dc.subjectMedicina de precisión
dc.subjectSistema de gestión de flujo de trabajo
dc.subjectComputación en la nube
dc.titleRevisión de algoritmos de última generación para procesos de análisis de datos genómicoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.subject.unesco2409 Genética
dc.relation.projectIDCCTT3/20/SA/0003es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


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