BIPLOT Logístico Ponderado Espacio Temporal (TSWLB): una aplicación a datos de mortalidad por cáncer de mama en el Ecuador

Abstract

[ES]El objetivo del estudio es combinar las técnicas GWPCA y la prueba estadística no paramétrica Mann-Kendall que son ampliamente usadas para analizar la componente espacial y temporal. Se aplican de forma individual y no hay una representación simultánea. En este artículo se propone una técnica multivariante que la hemos denominado Biplot Logístico ponderado espacio temporal (TSWLB) combina las componentes espacial y temporal para representarlos en un gráfico facilitando la interpretación de las relaciones entre los sitios geográficos y las variables, siendo de interés su aplicación en distintas áreas. Nosotros aplicamos la técnica propuesta en datos de mortalidad por cáncer de mama en el Ecuador. Se utilizó el paquete GWModel, la librería Kendall ambos del lenguaje R y el programa MultiBiplot. Se observó un incremento sostenido de las tasas de mortalidad por cáncer de mama en el Ecuador con una mayor variabilidad de las muertes por esta enfermedad al norte y sur del país. La técnica TSWLB representó simultáneamente las características espacio temporales dando un ordenamiento a los sitios geográficos e identificando cuatro clústeres, siendo el clúster dos, conformada por las provincias: Guayas, El Oro, Santo Domingo de los Tsáchilas y Chimborazo, el más prioritario por presentar una tendencia creciente estadísticamente significativa de la tasa de mortalidad por cáncer de mama y con presencia de altas tasas en años recientes, información que permite orientar las intervenciones en salud por esta enfermedad. [EN]The objective of the study is to combine the GWPCA techniques and the Mann-Kendall non-parametric statistical test that are widely used to analyze the spatial and temporal component. They are applied individually and there is no simultaneous representation. This article proposes a multivariate technique that we have called Time-Space Weighted Logistic Biplot (TSWLB) combines the spatial and temporal components to represent them in a graph, facilitating the interpretation of the relationships between geographic sites and variables, its application being of interest. in different areas. We apply the proposed technique to breast cancer mortality data in Ecuador. The GWModel package, the Kendall library both from the R language and the MultiBiplot program were used. A sustained increase in mortality rates from breast cancer was observed in Ecuador with a greater variability of deaths from this disease in the north and south of the country. The TSWLB technique simultaneously represented the spatio-temporal characteristics, ordering the geographic sites and identifying four clusters, with cluster two, made up of the provinces: Guayas, El Oro, Santo Domingo de los Tsáchilas and Chimborazo, the highest priority for presenting a statistically significant increasing trend in the mortality rate from breast cancer and with the presence of high rates in recent years, information that allows guiding health interventions for this disease.