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dc.contributor.authorMartínez Rolán, Xabier
dc.contributor.authorPiñeiro Naval, Valeriano 
dc.date.accessioned2023-10-11T07:17:11Z
dc.date.available2023-10-11T07:17:11Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationMartínez Rolán, X., Piñeiro Naval, V. (2019). Medir la felicidad con Instagram. ¿Cuáles son las ciudades más felices de España?, Journal of Digital Media & Interaction, 2(4). pp 22-41. https://doi.org/10.34624/jdmi.v2i4.7794es_ES
dc.identifier.issn2184-3120
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/153249
dc.description.abstract[ES] El uso de emoticonos supone un recurso expresivo de gran utilidad para los usuarios de las redes sociales digitales, debido a su capacidad para transmitir ideas y conceptos de forma visual e inmediata. Este estudio explora la posibilidad de medir la felicidad a través de los emojis empleados por los usuarios de Instagram. Dado que esta aplicación permite la geolocalización de sus publicaciones, proponemos una taxonomía basada en la clasificación de Novak et al. (2015) que aplicamos a las seis ciudades más pobladas de España, como son: Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza y Málaga. Fueron identificadas, desde el 10 hasta el 21 de diciembre de 2017, un total de 15234 publicaciones para su posterior análisis y que contenían, al menos, uno de los emojis seleccionados para integrar nuestra ficha de codificación, compuesta por variables como el tipo de publicación (fotografía o vídeo) o su número de “likes” y comentarios. Asimismo, se generó un “Índice de Felicidad en Instagram” (IFI) a partir de la asignación ponderada de valores numéricos a cada emoji, lo que nos permitió calcular el nivel de felicidad expresado mediante esta red social en cada una de las seis ciudades, que manifestaron, a su vez, diferencias estadísticamente significativas.es_ES
dc.description.abstract[EN] The use of emoticons supposes an expressive resource of great utility for the users of the digital social networks, due to its capacity to transmit ideas and concepts of visual and immediate form. This study explores the possibility of measuring happiness through the emojis used by Instagram users. Since this application allows the geolocation of their publications, we propose a taxonomy based on the classification of Novak et al. (2015) that we apply to the six most populated cities in Spain, as they are: Madrid, Barcelona, Valencia, Seville, Zaragoza and Malaga. From 10 to 21 December 2017, a total of 15234 publications were identified for subsequent analysis and which contained at least one of the emojis selected to integrate our coding card, made up of variables such as the type of publication (photograph or video) or its number of "likes" and comments. Likewise, an "Instagram Happiness Index" (IHI) was generated from the weighted assignment of numerical values to each emoji, which allowed us to calculate the level of happiness expressed through this social network in each of the six cities, which in turn showed statistically significant differences.
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Aveiroes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRedes socialeses_ES
dc.subjectInstagrames_ES
dc.subjectMedición de sentimientoes_ES
dc.subjectFelicidades_ES
dc.subjectÍndice de felicidad en Instagram (IFI)es_ES
dc.subjectBig dataes_ES
dc.titleMedir la felicidad con Instagram. ¿Cuáles son las ciudades más felices de España?es_ES
dc.title.alternativeMeasure happiness with Instagram. What are the happiest cities in Spain?es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publishversionhttps://doi.org/10.34624/jdmi.v2i4.7794es_ES
dc.subject.unesco63 Sociologíaes_ES
dc.subject.unesco5206 Características de la Poblaciónes_ES
dc.identifier.doi10.34624/jdmi.v2i4.7794
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.journal.titleJournal of Digital Media & Interactiones_ES
dc.volume.number2es_ES
dc.issue.number4es_ES
dc.page.initial22es_ES
dc.page.final41es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


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