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    Citas

    Título
    Variable step length algorithms with high-order extrapolated non-standard finite difference schemes for a SEIR model.
    Autor(es)
    Martín Vaquero, JesúsAutoridad USAL ORCID
    Queiruga Dios, María AraceliAutoridad USAL ORCID
    Martín del Rey, Ángel MaríaAutoridad USAL ORCID
    Hernández Encinas, María AscensiónAutoridad USAL ORCID
    Hernández Guillén, Jose DiamantinoAutoridad USAL ORCID
    Rodríguez Sánchez, GerardoAutoridad USAL ORCID
    Palabras clave
    Extrapolation techniques
    Malware propagation
    Nonstandard finite difference schemes
    SEIR model
    Variable step-length algorithms
    Fecha de publicación
    2018
    Editor
    Elsevier [Commercial Publisher]
    Citación
    J. Martín-Vaquero, A. Queiruga-Dios, A. Martín del Rey, A.H. Encinas, J.D. Hernández Guillén, G. Rodríguez Sánchez, Variable step length algorithms with high-order extrapolated non-standard finite difference schemes for a SEIR model, Journal of Computational and Applied Mathematics, Volume 330, 2018, Pages 848-854, ISSN 0377-0427, https://doi.org/10.1016/j.cam.2017.03.031. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042717301541)
    Resumen
    [EN]n the present manuscript, higher-order methods are derived to solve a SEIR model for malware propagation. They are obtained using extrapolation techniques combined with nonstandard finite difference (NSFD) schemes used in Jansen and Twizell (2002). Thus, the new algorithms are more efficient computationally, and are dynamically consistent with the continuous model. Later, different procedures are considered to control the error in the discrete schemes. Numerical experiments are provided to illustrate the theory, and for the comparison of the different strategies in the adaptation of the variable step length.
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/155320
    ISSN
    0377-0427
    DOI
    10.1016/j.cam.2017.03.031
    Versión del editor
    https://doi.org/10.1016/j.cam.2017.03.031
    Aparece en las colecciones
    • DMAA. Artículos del Departamento de Matemática Aplicada [148]
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    Nombre:
    DMAA_Martin del Rey A_VariableStep.pdf
    Tamaño:
    849.8Kb
    Formato:
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