
Mostrar el registro sencillo del ítem
| dc.contributor.advisor | Galindo Villardón, Purificación | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Sánchez Barba, Mercedes | es_ES |
| dc.contributor.author | Cortés Rodríguez, María | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-07T09:00:09Z | |
| dc.date.available | 2024-05-07T09:00:09Z | |
| dc.date.issued | 2023-11 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/157702 | |
| dc.description.abstract | [ES] El bienestar psicológico es un constructo multidimensional que abarca diversos aspectos de la experiencia humana, incluyendo la autoaceptación, autonomía, relaciones positivas con otros, dominio del entorno, propósito en la vida y crecimiento personal (Ryff, 1989). Evaluar de manera precisa este concepto es esencial para comprender y promover la salud mental y el desarrollo personal. Para ello el instrumento más usado es el cuestionario de Bienestar Psicológico desarrollado por Carol Ryff en 1989. La versión más extensa del cuestionario, compuesta por 84 ítems, ha sido ampliamente utilizada en diversas investigaciones. Sin embargo, es esencial adaptarla a la población española, asegurándonos de seleccionar los ítems que posean las mejores propiedades psicométricas. El propósito de esta adaptación radica en maximizar la información que proporciona la escala, al tiempo que se minimiza el número de ítems necesarios para su administración. La selección de ítems óptimos se llevará a cabo mediante el empleo de técnicas provenientes tanto de la Teoría Clásica de los Test (TCT), como de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI). Esta combinación de enfoques nos permitirá obtener una versión reducida del cuestionario que sea psicométricamente sólida y culturalmente relevante para la población española. Adicionalmente, para enriquecer el análisis de los datos y proporcionar una perspectiva más completa, se aplicarán técnicas específicas para el análisis de datos composicionales. Este enfoque estadístico es novedoso en el contexto de los test psicológicos en general, ya que en la literatura no se ha encontrado que estos datos se trabajen como composicionales, sin embargo, es particularmente pertinente para evaluar los datos de variables psicológicas ya que su naturaleza multidimensional hace que trabajarlos como vectores composicionales sea adecuado. En concreto, en el bienestar psicológico nos va a aportar una visión de conjunto, permitiendo una comprensión más holística y equilibrada de las dimensiones que lo componen. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
| dc.subject | Universidad de Salamanca (España) | es_ES |
| dc.subject | Tesis Doctoral | es_ES |
| dc.subject | Academic dissertations | es_ES |
| dc.subject | Bienestar | es_ES |
| dc.subject | Cuestionarios | es_ES |
| dc.subject | Salud mental | es_ES |
| dc.subject | Medición, Instrumentos de | es_ES |
| dc.subject | Psicometría | es_ES |
| dc.title | Biplot de datos composicionales, una nueva herramienta estadística para el estudio de test psicológicos: aplicación al cuestionario de bienestar de Carol Ryff | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1209 Estadística | es_ES |
| dc.identifier.doi | 10.14201/gredos.157702 | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |








