Predicción de eventos clínicos a través de aprendizaje automático

Abstract

[ES] Los modelos creados a través de la tecnología de ML aportan más potencia predictiva que los métodos estadísticos convencionales para predecir aquellos pacientes con mayor riesgo de presentar trombosis del dispositivo tras el cierre percutáneo de orejuela izquierda. La creación y desarrollo de plataformas para facilitar el uso de los modelos de ML por parte de los sanitarios son necesarias. Una mayor formación, unido a aplicaciones o herramientas que faciliten su uso conllevarán un aumento de la implementación de estas nuevas tecnologías con un alto potencial.