Mostra i principali dati dell'item

dc.contributor.authorGarcía Peral, Mario 
dc.date.accessioned2024-07-18T09:23:19Z
dc.date.available2024-07-18T09:23:19Z
dc.date.issued2024-05-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/159081
dc.description.abstractEsta investigación pretende hallar un modelo de regresión multinivel más fiable y ajustado a la realidad que los modelos estadísticos de regresión lineal por mínimos cuadrados ordinales comúnmente utilizados en las Ciencias de la Educación. Para alcanzar dicho propósito, el objetivo principal de este trabajo de investigación consiste en obtener un modelo estadístico eficiente e innovador que identifique los factores y variables que tienen una mayor incidencia en el rendimiento académico, independientemente del factor socioeconómico. De esta forma, se pretende conocer cuáles son las metodologías, contenidos o actividades que son más efectivas de cara a mejorar la formación y calidad educativa, mediante un análisis estadístico exhaustivo de los informes PISA 2022.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectsociedad del conocimientoes_ES
dc.subjectplan de investigaciónes_ES
dc.subjectrendimiento académicoes_ES
dc.subjecteficacia académicaes_ES
dc.subjectInforme PISA 2022es_ES
dc.titleFactores asociados a la eficacia y el rendimiento académico escolar: un estudio basado en la aplicación de modelos estadísticos de regresión multinivel con penalización en el informe PISA 2022es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPaperes_ES
dc.subject.unesco5312.04 Educaciónes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


Files in questo item

Thumbnail

Questo item appare nelle seguenti collezioni

Mostra i principali dati dell'item

Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional