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| dc.contributor.author | García Peral, Mario | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-18T09:23:19Z | |
| dc.date.available | 2024-07-18T09:23:19Z | |
| dc.date.issued | 2024-05-27 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/159081 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación pretende hallar un modelo de regresión multinivel más fiable y ajustado a la realidad que los modelos estadísticos de regresión lineal por mínimos cuadrados ordinales comúnmente utilizados en las Ciencias de la Educación. Para alcanzar dicho propósito, el objetivo principal de este trabajo de investigación consiste en obtener un modelo estadístico eficiente e innovador que identifique los factores y variables que tienen una mayor incidencia en el rendimiento académico, independientemente del factor socioeconómico. De esta forma, se pretende conocer cuáles son las metodologías, contenidos o actividades que son más efectivas de cara a mejorar la formación y calidad educativa, mediante un análisis estadístico exhaustivo de los informes PISA 2022. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | sociedad del conocimiento | es_ES |
| dc.subject | plan de investigación | es_ES |
| dc.subject | rendimiento académico | es_ES |
| dc.subject | eficacia académica | es_ES |
| dc.subject | Informe PISA 2022 | es_ES |
| dc.title | Factores asociados a la eficacia y el rendimiento académico escolar: un estudio basado en la aplicación de modelos estadísticos de regresión multinivel con penalización en el informe PISA 2022 | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/workingPaper | es_ES |
| dc.subject.unesco | 5312.04 Educación | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |








