Arquitectura Inteligente para el Procesamiento Acelerado de Datos de los Dispositivos IoT en la Computación de Borde

Abstract

[ES] Durante la última década, se ha observado cómo la tecnología de Internet de las Cosas (IoT) se ha posicionado dentro de la vida cotidiana de las personas, ya sea inmersa en el uso de artefactos domésticos conectados al internet o en procesos de manufactura a nivel industrial, conducción de vehículos autónomos, sistemas de seguridad, entre muchas toras aplicaciones. El acelerado desarrollo de esta tecnología la ha llevado también a estar presente dentro del campo de la investigación, donde día a día se establecen nuevos hitos para su desarrollo y aprovechamienton en todos sus ámbitos de aplicación. Con su importante presencia y uso cotidiano, IoT se ha convertido en una de las tecnologías con mayor generación de datos. Esta ha derivado en que la adquisición de datos desde los dispositivos IoT generen cargas masivas, que demandan altas tasas de procesamiento con tiempos de latencia mínimos, por ello requieren de sistemas robustos, capaces de analizar y procesar toda la información recolectada de manera eficiente. Por lo expuesto, la tendencia actual requiere que los sistemas encargados de procesar datos de dispositivos IoT combinen las prestaciones de hardware de Unidades Centrales de Procesamiento (CPUs) y Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs), Unidades de Procesamiento de Tensores (TPUs) y Matrices de Puertas Programables en Campo (FPGAs), al emplear este tipo de hardware es posible aplicar técnicas de aprendizaje automático que faciliten el procesamiento, la toma de decisiones con los datos adquiridos y reduzcan el tiempo de respuesta de los sistemas.