News Media and Political Participation in Times of Artificial Intelligence and Algorithms

Abstract

[EN] The advance of the internet and social media has irrevocably altered how news are produced, with many aspects now being controlled by algorithms and Artificial Intelligence. Moreover, it has greatly influenced how news is distributed and how citizens consume information, learn about relevant issues, and participate in politics. The once fairly clear-cut line from journalistic news production to political participation, the positive influence of news consumption and the knowledge gain thereof, has become muddled. Everybody from the news source to the final consumer encounters algorithms or Artificial Intelligence somewhere along the way with varying degrees of influence exerted on the people exposed to algorithmic operations. The important question is, however, how impactful are these new influences at the end of the day? With three interrelated studies, this dissertation seeks to investigate the path from news to political engagement and present an updated theoretical model of how journalism can spark participation in a news environment that has irrevocably been altered. By employing survey data from the United States (and for one study the United Kingdom), the three papers included first investigate how the audience’s perception of and preference for journalistic news selection versus algorithmic gatekeeping impacts trust in news, second, antecedents of a new type of news exposure (accidentally being exposed to information) are uncovered, and third, a line from this new type of news exposure is drawn to a specific form of political engagement: political consumerism. All three papers highlight the effect of media and news consumption in the process that ultimately leads to political participation. What results show is that even in the age of Artificial Intelligence and algorithms, where the news environment is not just controlled by traditional actors anymore, traditional journalists are the ones who can impact the audience the most. A final theoretical model is presented along with potential avenues for future research. [ES] El avance de Internet y de las redes sociales ha alterado irrevocablemente la forma en que se producen las noticias, con muchos aspectos siendo ahora controlados por algoritmos e Inteligencia Artificial. Además, ha influido enormemente en cómo se distribuyen las noticias y en cómo los ciudadanos consumen información, aprenden sobre temas relevantes, y participan en política. La que una vez fue una línea bastante clara entre la producción periodística de noticias y la participación política, la influencia positiva del consumo de noticias y la adquisición de conocimiento a partir de ellas, se ha vuelto confusa. Todo el mundo, desde la fuente de las noticias hasta el consumidor final, se encuentra en algún punto del camino con algoritmos o inteligencia artificial que, con distintos grados, ejercen influencia sobre la gente expuesta a las operaciones algorítmicas. Sin embargo, la pregunta importante es: ¿qué impacto tienen, en última instancia, estas nuevas influencias? Con tres estudios interrelacionados, esta disertación busca investigar el camino desde las noticias hasta el compromiso político y presentar un modelo teórico actualizado de cómo el periodismo puede generar participación en un entorno de noticias que ha sido irrevocablemente alterado. Al emplear datos de encuesta de los Estados Unidos (y del Reino Unido para uno de los estudios), los tres artículos incluidos investigan, en primer lugar, cómo la percepción y la preferencia de la audiencia por la selección de noticias por periodistas versus el control de acceso algorítmico impacta la confianza en las noticias; en segundo lugar, se descubren antecedentes de un nuevo tipo de exposición a noticias (estar expuesto accidentalmente a información) y, en tercer lugar, se traza una línea desde este nuevo tipo de exposición a noticias hasta una forma específica de compromiso político: el consumo político. Los tres artículos resaltan el efecto del consumo de medios y noticias en el proceso que, en última instancia, conduce a la participación política. Lo que los resultados muestran es que, incluso en la era de la Inteligencia Artificial y los algoritmos, donde el entorno de noticias ya no está controlado únicamente por actores tradicionales, los periodistas tradicionales son quienes más pueden impactar a la audiencia. Se presenta un modelo teórico final junto a posibles vías para futuras investigaciones.