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Título
Migrantes y refugiados en Twitter en España: estudio de la presencia de odio y del sentimiento a partir de un análisis automatizado
Otros títulos
Migrants and refugees on Twitter in Spain: a study employing automated analysis into the presence of hate and sentiment
Autor(es)
Palabras clave
Inmigración
Twitter
Racismo y xenofobia
Discurso de odio
Redes sociales
Análisis de sentimientos
Immigration
Racism & xenophobia
Hate speech
Social networks
Sentiment analysis
Clasificación UNESCO
63 Sociología
6308 Comunicaciones Sociales
Fecha de publicación
2024-01-01
Editor
Universidad San Pablo-CEU
Citación
Barradas, A. R., Blanco Herrero, D., Arcila Calderón, C., & Sánchez Holgado, P. (2024). Migrantes y refugiados en Twitter en España: estudio de la presencia de odio y del sentimiento a partir de un análisis automatizado. Doxa Comunicación: revista interdisciplinar de estudios de comunicación y ciencias sociales, 38, 369-389. https://doi.org/10.31921/doxacom.n38a1734
Resumen
[ES] El discurso de odio dirigido hacia personas migrantes y refugiadas plantea uno de los mayores desafíos en la comunicación en redes sociales. A través del análisis automatizado de 124.337 mensajes sobre migración recogidos en Twitter en España entre 2015 y 2020, se analiza la presencia de odio y el sentimiento subyacente en el discurso, así como su evolución y las posibles diferencias entre comunidades autónomas. Se ha observado que, aunque la atención prestada a la cuestión migratoria fue superior en 2015 y 2016, años centrales de la crisis de refugiados del Mediterráneo, el mayor volumen de odio se detectó en 2019 y 2020, tras el ascenso de Vox y su retórica anti-inmigración. En general, el sentimiento de estos mensajes fue negativo, si bien la diferencia entre aquellos que tienen odio y los que no es reducida. Por último, se han observado diferencias entre regiones autónomas, siendo Asturias la de mayor presencia de odio y Cantabria la que muestra un sentimiento más negativo; estas diferencias, no obstante, no son elevadas y no se han detectado patrones claros que las expliquen.
[EN] Hate speech directed towards migrants and refugees poses one of the
greatest challenges in communication on social networks. By means of
an automated analysis of 124,337 messages about migration collected
on Twitter in Spain between 2015 and 2020, the presence of hate and
the underlying sentiment in the discourse are analysed, as is their
development and the possible differences between Spanish regions. It has
been observed that, although greater attention was paid to migration in
2015 and 2016, the core years of the Mediterranean refugee crisis, the
greatest volume of hate was detected in 2019 and 2020, following the
rise of Vox and its anti-immigration rhetoric. In general, the sentiment
in these messages was negative, although the difference is slight between
those expressing hate and those which do not. Finally, differences have
been observed between Spanish regions, with Asturias having the
greatest presence of hate and Cantabria showing the most negative
sentiment; such differences, however, are not great and no clear patterns
have been detected to explain them.
URI
ISSN
1696-019X
DOI
10.31921/doxacom.n38a1734
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