Analyzing land cover change dynamism through a GIS-based method: application to Gran Canaria (Canary Islands, Spain)

Abstract

[Es] Landscapes are dynamic areas which can be studied from the perspective of different, but related, disciplines. The application of GIS methods to study landscape change is an interesting resource to help understand and explain landscape dynamics. Thus, the objective of this paper is to characterize land cover dynamism and identify land cover change ‘hotspots’. The method used here generates raster maps in which each pixel value represents the number of times each pixel has changed land cover between 1990-2018. Furthermore, it provides three of these maps, since it works with the 3 taxonomic levels of Corine Land Cover datasets, giving us different levels of detail in the analysis. On the other hand, the statistical treatment of the data has been done at the municipal level. The most important results reveal that Agüimes is the municipality with the most dynamic land cover change in the three levels, while Tejeda, in level 1, and Valsequillo, in levels 2 and 3, have the least changing land cover. These outputs are complemented with other statistical analyses which allow the integration of different data types such as those related to population, tourism and agriculture. Subsequently, some of the methodological issues and findings are discussed and put in context with the scientific literature. [Es] Los paisajes son áreas dinámicas que pueden ser estudiadas desde la perspectiva de diferentes disciplinas relacionadas. La aplicación de métodos con sistemas de información geográfica para estudiar cambios en el paisaje es un recurso que ayuda a entender y explicar la dinámica del paisaje. Así, el objetivo de este artículo es caracterizar el dinamismo de las coberturas del suelo y la identificación de los ‘hotspots’ (puntos calientes) en los cambios de las mismas. El método utilizado aquí genera mapas ráster en los que el valor de cada píxel representa el número de veces que cada uno de ellos ha cambiado de cobertura entre 1990 y 2018. Además, este método proporciona tres mapas, ya que trabaja con los tres niveles taxonómicos de los datos del Corine Land Cover, dándonos diferentes niveles de detalle en el análisis. Por otro lado, el tratamiento estadístico de los datos se ha hecho a nivel de municipio. Los resultados más importantes revelan que Agüimes es el municipio con los cambios de cobertura del suelo más dinámicos en los tres niveles, mientras que Tejeda, en el nivel 1, y Valsequillo, en los niveles 2 y 3, tienen las coberturas de suelo menos cambiantes. Estos resultados son complementados con otros análisis estadísticos que permiten la integración de diferentes tipos de datos, como son los relativos a la población, al turismo y a la agricultura. Seguidamente, algunos problemas metodológicos y resultados son discutidos y puestos en contexto con la literatura científica.