| dc.contributor.author | Rodríguez Gómez, Rocío | |
| dc.contributor.author | Curado, Manuel | |
| dc.contributor.author | Rodríguez, Francy D. | |
| dc.contributor.author | Vicent, José F. | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-30T08:27:04Z | |
| dc.date.available | 2025-01-30T08:27:04Z | |
| dc.date.issued | 2024-01-30 | |
| dc.identifier.citation | Rodríguez, R., Curado, M., Rodríguez, F. D., & Vicent, J. F. (2024). Influential Yield Strength of Steel Materials with Return Random Walk Gravity Centrality. Mathematics, 12(3), 439. | es_ES |
| dc.identifier.issn | 2227-7390 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/163156 | |
| dc.description.abstract | [ES] En las redes complejas, los nodos importantes tienen un impacto significativo, tanto funcional como estructural. Desde la perspectiva de la detección de patrones de flujo de datos, la evaluación de la importancia de un nodo de una red, teniendo en cuenta el papel que desempeña como elemento de transición en rutas aleatorias entre otros dos nodos, tiene importantes aplicaciones en muchos ámbitos. Los avances en redes complejas y la mejora de la generación de datos son muy importantes para el crecimiento de la ciencia computacional de materiales. La búsqueda de patrones de comportamiento de los elementos que componen los aceros a través de redes complejas puede ser muy útil para comprender sus propiedades mecánicas. Este trabajo pretende estudiar la influencia de las conexiones entre los elementos del acero y el impacto de estas conexiones en sus propiedades mecánicas, más concretamente en el límite elástico. Los patrones encontrados en los resultados muestran la importancia del enfoque propuesto para el desarrollo de nuevas composiciones de acero. | es_ES |
| dc.description.abstract | [EN] In complex networks, important nodes have a significant impact, both functional and structural. From the perspective of data flow pattern detection, the evaluation of the importance of a node in a network, taking into account the role it plays as a transition element in random paths between two other nodes, has important applications in many areas. Advances in complex networks and improved data generation are very important for the growth of computational materials science. The search for patterns of behavior of the elements that make up steels through complex networks can be very useful in understanding their mechanical properties. This work aims to study the influence of the connections between the elements of steel and the impact of these connections on their mechanical properties, more specifically on the yield strength. The patterns found in the results show the significance of the proposed approach for the development of new steel compositions. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | eng | es_ES |
| dc.publisher | Prof. Dr. Matjaz Perc | es_ES |
| dc.subject | Centrality measure | en |
| dc.subject | Complex networks | en |
| dc.subject | Random walk | en |
| dc.subject | Steel materials | en |
| dc.subject | Medida de centralidad | es_ES |
| dc.subject | Redes complejas | es_ES |
| dc.subject | Paseo aleatorio | es_ES |
| dc.subject | Materiales de acero | es_ES |
| dc.title | Influential Yield Strength of Steel Materials with Return Random Walk Gravity Centrality | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
| dc.relation.publishversion | https://doi.org/10.3390/math12030439 | es_ES |
| dc.subject.unesco | 33 Ciencias tecnológicas | es_ES |
| dc.subject.unesco | 3312 Tecnología de Materiales | es_ES |
| dc.subject.unesco | 3312.08 Propiedades de Los Materiales | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1203 Ciencia de Los Ordenadores | es_ES |
| dc.identifier.doi | 10.3390/math12030439 | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.journal.title | Mathematics | en |
| dc.volume.number | 12 | es_ES |
| dc.page.initial | 439 | es_ES |
| dc.page.final | 12 | es_ES |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
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