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| dc.contributor.advisor | Galindo Villardón, Purificación | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Vicente Galindo, María Purificación | es_ES |
| dc.contributor.author | Guzman Garzón, Rody Oswaldo | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-14T09:12:32Z | |
| dc.date.available | 2025-02-14T09:12:32Z | |
| dc.date.issued | 2024-12 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/163713 | |
| dc.description.abstract | [ES]Este estudio presenta el modelo CAMELS Partial Triadic Analysis (CPTA), una novedosa integracion´ de la metodolog´ıa CAMELS con el modelo Partial Triadic Analysis (PTA) para mejorar la evaluacion de ´ los indicadores financieros a lo largo de los trimestres. Al analizar las simetr´ıas en las matrices de datos trimestrales y cuantificar las correlaciones vectoriales, el modelo CPTA proporciona una vision profunda ´ de las tendencias financieras durante las recesiones, lo que resulta especialmente util en sectores como ´ el bancario, donde los ajustes estrategicos son cruciales. Este modelo incorpora la matriz de compro- ´ miso, que sintetiza los valores de los indicadores a lo largo del periodo estudiado. Esto permite captar la estabilidad de los datos frente a entornos adversos. Posteriormente, se aplico la t ´ ecnica de retroceso ´ de Fibonacci para analizar las tendencias al alza y a la baja de los indicadores financieros, a partir de la matriz de compromiso, con el fin de evaluar su comportamiento. Cuando se aplico al sector bancario ´ ecuatoriano, el modelo CPTA identifico fluctuaciones significativas en los indicadores financieros duran- ´ te tres periodos cr´ıticos: prepandemico, pand ´ emico y la actual crisis territorial entre la guerra de Rusia ´ y Ucrania. Los resultados demuestran la utilidad del modelo CPTA para detectar variaciones pivotantes y mejorar la visualizacion de las interrelaciones dentro del sector financiero, facilitando as ´ ´ı una mejor toma de decisiones en tiempos de incertidumbre. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
| dc.subject | Universidad de Salamanca (España) | es_ES |
| dc.subject | Tesis Doctoral | es_ES |
| dc.subject | Academic dissertations | es_ES |
| dc.subject | Indicadores financieros | es_ES |
| dc.subject | Modelo CAMELS Partial Triadic Analysis (CPTA) | es_ES |
| dc.subject | Recesiones | es_ES |
| dc.subject | Crisis financiera | es_ES |
| dc.title | Monitoreo de la crisis en los sectores financieros mediante el modelo Camels Partial Triadic Analysis (CPTA) | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1209 Estadística | es_ES |
| dc.identifier.doi | 10.14201/gredos.163713 | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |








