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Título
Liquid biopsy for molecular characterization of diffuse large B‐cell lymphoma and early assessment of minimal residual disease
Autor(es)
Palabras clave
Liquid biopsy
Minimal residual disease
Molecular haematology
Non-hodgkin lymphoma
Clasificación UNESCO
3201.01 Oncología
3207.13 Oncología
Fecha de publicación
2024
Editor
Wiley
Resumen
[EN] Circulating tumour DNA (ctDNA) allows genotyping and minimal residual disease
(MRD) detection in lymphomas. Using a next-generation
sequencing (NGS) approach
(EuroClonality-NDC),
we evaluated the clinical and prognostic value of ctDNA in a
series of R-CHOP-
treated
diffuse large B-cell
lymphoma (DLBCL) patients at baseline
(n = 68) and after two cycles (n = 59), monitored by metabolic imaging (positron
emission tomography combined with computed tomography [PET/CT]). A molecular
marker was identified in 61/68 (90%) ctDNA samples at diagnosis. Pretreatment
high ctDNA levels significantly correlated with elevated lactate dehydrogenase, advanced
stage, high-risk
International Prognostic Index and a trend to shorter 2-year
progression-free
survival (PFS). Valuable NGS data after two cycles of treatment
were obtained in 44 cases, and 38 achieved major molecular response (MMR; 2.5-log
drop in ctDNA). PFS curves displayed statistically significant differences among
those achieving MMR versus those not achieving MMR (2-year
PFS of 76% vs. 0%,
p < 0.001). Similarly, more than 66% reduction in ΔSUVmax by PET/CT identified
two subgroups with different prognosis (2-year
PFS of 83% vs. 38%; p < 0.001).
Combining both approaches MMR and ΔSUVmax reduction, a better stratification
was observed (2-year
PFS of 84% vs. 17% vs. 0%, p < 0.001). EuroClonality-NDC
panel
allows the detection of a molecular marker in the ctDNA in 90% of DLBCL. ctDNA reduction at two cycles and its combination with interim PET results improve patient
prognosis stratification.
Descripción
Financiación de acceso abierto proporcionada por los Fondos Europeos FEDER y la Junta de Castilla y León en el marco de la Estrategia de Investigación e Innovación para la Especialización Inteligente (RIS3) de Castilla y León 2021-2027
URI
ISSN
0007-1048
DOI
10.1111/bjh.19458
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