Typification and Characterization of Different Livestock Production Systems of Mediterranean Dairy Sheep Farms with Different Degrees of Intensification: A Comparative Study

Abstract

[EN] It is necessary to study small-ruminant production systems in a spatial context, as different areas, depending on their natural, socioeconomic, and cultural context, will respond differently to the effects of such causal factors. The aim of this study was to analyze the relationships between technology use and farm and farmer characteristics in dairy sheep production by developing a farm typology using multivariate statistical analysis and comparing it with the multi-scale sustainability evaluation of the Natural Resource Management Systems (NRMS) method. Quantitative and qualitative data were evaluated and compared using the NRMS method and cluster analysis to identify groups of farms. Fourteen variables were considered for the analysis, resulting in four farm systems with the NRMS method, named Intensive, Semi-Intensive, Semi-Extensive, and Extensive; however, when analyzing the data by cluster analysis, the following clusters were used: Cluster 1, Semi-Extensive Dairy Systems (SEDSs); Cluster 2, Semi-Intensive Systems (SIDSs); Cluster 3, Semi-Extensive Cheese Systems (SECSs); and Cluster 4, Intensive Dairy Systems (IDSs). This study concludes that the traditional classification of dairy sheep farms based on their dependence on natural resources can be enriched by incorporating additional indicators that allow for a more comprehensive and accurate characterization of farms.

[ES] Es necesario estudiar los sistemas de producción de pequeños rumiantes en un contexto espacial, ya que diferentes áreas, dependiendo de su contexto natural, socioeconómico y cultural, responderán de manera diferente a los efectos de tales factores causales. El objetivo de este estudio fue analizar las relaciones entre el uso de la tecnología y las características de la agricultura y el agricultor en la producción de ovinos lácteos mediante el desarrollo de una tipología agrícola mediante un análisis estadístico multivariado y comparándola con la evaluación multiescala de sostenibilidad de los Sistemas de Gestión de Recursos Naturales (NRMS). Se evaluaron y compararon datos cuantitativos y cualitativos utilizando el método NRMS y el análisis de grupos para identificar grupos de granjas. Para el análisis se consideraron 14 variables, resultando en cuatro sistemas agrícolas con el método NRMS, llamado Intensivo, Semi-Intensivo, Semi-Extenso y Extenso; sin embargo, al analizar los datos mediante análisis de racimo, se utilizaron los siguientes grupos: Cluster 1, Semi-Extensivos Sistemas Lácteros (SEDS); Cluster 2, Semi-Intensive Systems (SIDSs); Cluster 3, Semi-Extenso Sistemas de Queso Semi-Extensivo (SECS); y Cluster 4, Sistemas Láctes Intensivos (SID). Este estudio concluye que la clasificación tradicional de las explotaciones lecheras ovinas basada en su dependencia de los recursos naturales puede enriquecerse mediante la incorporación de indicadores adicionales que permitan una caracterización más completa y precisa de las explotaciones.