Implementación de una Plataforma de Inteligencia Artificial para la Enseñanza de la Anatomía Humana en la Formación en Ciencias de la Salud: Plataforma IA en Ciencias de la Salud

Abstract

[SPA]La reconstrucción tridimensional (3D) de imágenes médicas es una herramienta fundamental para la formación en ciencias de la salud y para el diagnóstico clínico, así como para planificaciones quirúrgicas. Tradicionalmente, este proceso ha dependido de algoritmos clásicos que requieren intervención manual y largos tiempos de procesamiento. Presentamos el diseño y desarrollo de una plataforma basada en inteligencia artificial (IA) capaz de realizar reconstrucciones volumétricas 3D automatizadas a partir de series DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) provenientes de estudios de Tomografía Computarizada y/o de Resonancia Magnética. La plataforma emplea redes neuronales convolucionales para segmentación y reconstrucción de estructuras anatómicas, integradas en un entorno clínicamente funcional. Los resultados demuestran una mejora significativa en precisión, eficiencia y calidad visual respecto a métodos convencionales. Esta solución representa un avance en la integración de la IA en la práctica de la anatomía humana y la radiológica moderna.