Alfabetización en datos para los docentes universitarios: necesidades formativas, escenarios didácticos y referencial de competencias

Abstract

[ES]El capítulo aborda la alfabetización en datos en la educación superior como respuesta a una sociedad “datificada”, donde el uso intensivo de tecnologías incrementa la exposición a datos digitales y, con ella, a riesgos como la desinformación, el ciberacoso o prácticas depredadoras en línea. En este marco, la formación del profesorado en datos se vincula con decisiones educativas basadas en evidencias y con la posibilidad de comprender mejor cómo el estudiantado se implica en diferentes aspectos del aprendizaje. Se plantea que, para desenvolverse con autonomía y confianza en el universo informacional, resulta necesario desarrollar competencias que permitan evaluar fuentes, interpretar evidencias y actuar de forma responsable en entornos digitales. La alfabetización en datos se presenta como parte integrada de la alfabetización informacional. Se describe como la capacidad de identificar qué datos se necesitan y con qué propósito, localizarlos, leerlos y comprender su significado, interpretarlos y analizarlos, visualizarlos, extraer conclusiones razonadas y comunicarlas de modo comprensible (narración de datos). El capítulo subraya que el valor educativo de los datos depende de su estructura y de criterios como autenticidad, integridad, interoperabilidad y calidad. Desde una perspectiva didáctica, la formación debe ayudar a reconocer tergiversaciones o sesgos y a elegir representaciones adecuadas (gráficas, tablas u otras) para hacer los resultados entendibles y útiles. Sobre esta base se presenta el proyecto ALFADATAUniv (PID2020-116233RB-I00), orientado a diagnosticar necesidades formativas del profesorado universitario en alfabetización en datos y a responder con un plan de formación en línea. Además, propone diseñar escenarios didácticos que desarrollen competencias para el acceso, análisis, reutilización y difusión de datos abiertos y de investigación, y elaborar un marco referencial para evaluar dichas competencias. La metodología prevista combina revisión de literatura, análisis de prácticas formativas localizadas y recogida de información mediante cuestionarios de diagnóstico y encuestas de satisfacción. Conclusión: el capítulo identifica escasez de modelos didácticos consolidados y propone una formación docente situada, ética y crítica en el uso de datos en la universidad, muy necesarios.