Aprendizaje automático
Información secundaria
Visión artificial
Aprendizaje profundo.
Sistemas de recomendación
Series temporales
Demanda minorista
Modelos univariantes
Modelos multivariantes
Fine-Tuning
LLMs
Multimodal Model
Misleading
Prompts
Desambiguación de Nombres de Autor (AND)
Metadatos limitados
Machine Learning
Supervisados y no supervisados
Word Embeddings
Network Embeddings
Cosine similarity
Espacio de datos
Evapotranspiración de referencia
Procesamiento del Lenguaje Natural
Clasificación de Texto
Modelos Transformer
XLM-RoBERTa
Distribución Hotelera
TF-IDF
Narrativa
Visualización
Zero-Shot
Viaje del Héroe
Pirámide de Freytag
Láser
CPA
Control alineamiento
Perceptrón multicapa
Gemelo digital
Eficiencia energética
Mapas autoorganizados
Redes LSTM
Sistemas intralogísticos
Optimización industrial
Detección de Violencia
Visión Artificial
Redes Neuronales Convolucionales
ViViT
TSM
SlowFast
I3D
Reconocimiento de Acciones
Preprocesamiento automatizado
Usuarios no expertos
Herramientas accesibles
AutoML
Interfaz gráfica
Reconocimiento activo
Análisis de comportamiento
Sistema de detección y prevención de intrusiones
Visión artificial
Modelos de detección de objetos
Preprocesado de los datos
Rendimiento
Robustez
YOLO
Faster R-CNN
SSD
RT-DETR
[ES]El Máster Universitario en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como misión fundamental introducir a sus estudiantes en el rigor de la investigación científica. En este contexto, el congreso organizado por el Departamento de Informática y Automática se consolida como el escenario idóneo para que los alumnos presenten los resultados de sus Trabajos de Fin de Máster (TFM), sometiéndolos al análisis y debate propios de la comunidad académica.
La decimoctava edición del workshop “Avances en Informática y Automática”, celebrada durante el curso 2024 - 2025, ha destacado
por su marcado carácter multidisciplinar. En esta ocasión, las investigaciones presentadas abarcan un espectro tecnológico de vanguardia, incluyendo:
- Procesamiento de Lenguaje Natural y LLMs: Desde la clasificación de textos en sectores como la hostelería hasta el ajuste fino de mo
delos para detectar visualizaciones engañosas.
- Machine Learning y Predicción: Aplicaciones prácticas en la previsión de demanda para retail, optimización energética en sistemas
intralogísticos y control de alineamiento en sistemas láser de alta potencia.
- Visión Artificial y Ciberseguridad: Comparativas de modelos para la detección de violencia y el desarrollo de sistemas IDS/IPS mediante deep learning.
- Gestión de Datos y Sociedad: Análisis de espacios de datos en el sector Agrotech, desambiguación de autores en bases bibliográficas
y herramientas de IA para facilitar el preprocesamiento de datos a usuarios no expertos.
Bajo la supervisión de investigadores de prestigio de la Universidad de Salamanca, este encuentro no solo valida la calidad técnica de
los trabajos, sino que sirve de puente hacia la realización de futuras tesis doctorales. Los objetivos principales del evento se mantienen firmes:
- Exposición: Brindar a los estudiantes su primera experiencia formal en la difusión de resultados de investigación.
- Intercambio: Crear un foro de discusión donde converjan ideas de compañeros, docentes y expertos.
- Retroalimentación: Facilitar críticas constructivas que orienten las futuras líneas de investigación de los egresados.
- Colaboración: Fortalecer el espíritu de trabajo conjunto y la sinergia entre diferentes áreas de conocimiento.
