Inteligencia artificial en la revisión por pares: ¿aceleración sin perder integridad científica?

Título

dc.contributor.author	Pardal Refoyo, José Luis
dc.date.accessioned	2026-03-13T12:12:52Z
dc.date.available	2026-03-13T12:12:52Z
dc.date.issued	2025-05-26
dc.identifier.citation	Revista ORL, 16 (2025)
dc.identifier.issn	2444-7986
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10366/170475
dc.description.abstract	[ES]La literatura confirma que la inteligencia artificial está cada vez más integrada en todas las etapas de revisión por pares en la ciencia y la medicina, lo que mejora la eficiencia en la detección, la asignación de revisores y la presentación de informes, pero también presenta nuevos desafíos éticos, legales y de calidad que requieren pautas transparentes, supervisión humana y desarrollo continuo de políticas.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.publisher	Ediciones Universidad de Salamanca (España)
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	revisión por pares
dc.subject	IA
dc.subject	Artificial Intelligence
dc.subject	peer review
dc.subject	AI
dc.title	Inteligencia artificial en la revisión por pares: ¿aceleración sin perder integridad científica?
dc.title.alternative	Artificial Intelligence in Peer Review: Acceleration Without Losing Scientific Integrity?
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess