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dc.contributor.authorPardal-refoyo , José Luis
dc.date.accessioned2026-03-13T12:12:52Z
dc.date.available2026-03-13T12:12:52Z
dc.date.issued2025-05-26
dc.identifier.citationRevista ORL, 16 (2025)
dc.identifier.issn2444-7986
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/170475
dc.description.abstractLa literatura confirma que la inteligencia artificial está cada vez más integrada en todas las etapas de revisión por pares en la ciencia y la medicina, lo que mejora la eficiencia en la detección, la asignación de revisores y la presentación de informes, pero también presenta nuevos desafíos éticos, legales y de calidad que requieren pautas transparentes, supervisión humana y desarrollo continuo de políticas.
dc.description.abstractLa literatura confirma que la inteligencia artificial está cada vez más integrada en todas las etapas de revisión por pares en la ciencia y la medicina, lo que mejora la eficiencia en la detección, la asignación de revisores y la presentación de informes, pero también presenta nuevos desafíos éticos, legales y de calidad que requieren pautas transparentes, supervisión humana y desarrollo continuo de políticas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.publisherEdiciones Universidad de Salamanca (España)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectrevisión por pares
dc.subjectIA
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectpeer review
dc.subjectAI
dc.titleInteligencia artificial en la revisión por pares: ¿aceleración sin perder integridad científica?
dc.title.alternativeArtificial Intelligence in Peer Review: Acceleration Without Losing Scientific Integrity?
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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