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dc.contributor.authorGarcía Alfaraz, Ana Isabel 
dc.date.accessioned2026-09-10T11:58:41Z
dc.date.available2026-09-10T11:58:41Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationGarcía Alfaraz, A. I. (2026). El Derecho Penal ante la discriminación algorítmica laboral. En Prieto Padín, P., Rodríguez Cachón, T. y Méndez Juez, M. (Dirs.), La investigación en ciencias sociales y jurídicas en tiempos de IA (pp. 87-110). Aranzadi La Ley.es_ES
dc.identifier.isbn978-84-1085-811-4
dc.identifier.isbn978-84-1085-812-1
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/172737
dc.description.abstract[ES] El entorno laboral no permanece ajeno a la omnipresencia de los sistemas de inteligencia artificial. Cada vez se emplean más algoritmos y big data para la toma de decisiones empresariales como, por ejemplo, en la selección de personal o la evaluación del desempeño de las funciones o actividades asignadas a los trabajadores. Procesos éstos que, lejos de ser totalmente objetivos e imparciales, son opacos y ponen de manifiesto la existencia de discriminación algorítmica. Los objetivos perseguidos con esta investigación son principalmente dos: de una parte, presentar los riesgos de discriminación algorítmica en el ámbito laboral y la vulneración de derechos fundamentales y, de otra parte, reflexionar sobre los retos que debe afrontar el Derecho penal ante la irrupción de la inteligencia artificial. Desafíos éstos que se unen a las dificultades ya existentes, como la presencia de un Derecho penal del amigo, plutofílico, en el que la falta de previsión de la atribución de responsabilidad penal de la propia persona jurídica en el ámbito de los delitos contra los derechos de los trabajadores o la concurrencia de programas de cumplimiento normativo dificultan cuando no impiden la atribución de responsabilidad penal a la persona jurídica. [EN] The workplace is not inmune to the omnipresence of artificial intelligence systems. Algorithms and big data are increasingly used in business decision-making, such as in hiring or evaluating employee performance in assigned tasks or activities. Far from being totally objective and impartial, these processes are opaque and reveal the existence of algorithmic discrimination. This research has two main objectives: on the one hand, to present the risks of algorithmic discrimination in the workplace and the violation of human rights and, on the other, to reflect on the challenges facing criminal law with the emergence of artificial intelligence. These challenges are compounded by pre-existing difficulties, such as the presence of plutophilia and a friend criminal law, in which the absence of provisions regarding the attribution of criminal liability to the legal entity itself in the field of crimes against workers’ rights, or the existence of compliance programs, make it difficult—if not impossible—to attribute criminal liability to the legal entity.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAranzadi La Leyes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectDiscriminación laborales_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectDerecho penales_ES
dc.subjectPersonas jurídicases_ES
dc.subjectPlutofiliaes_ES
dc.titleEl Derecho penal ante la discriminación algorítmica laborales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.subject.unesco5605.05 Derecho Penales_ES
dc.subject.unesco5906.01 Derechos Humanoses_ES
dc.relation.projectIDPID2022-142211NB-C21es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/draftes_ES


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