La física de un índice predictivo de riesgo de incendios forestales

Abstract

Es una teoría general útil para gestionar la aparición del fuego en el medio natural y humano. El fuego es un problema abordable científicamente mediante un análisis físico riguroso. El modelo GD de la bibliografía, de carácter mesoescalar y con base física-termodinámica, es presentado como un sistema para detectar el riesgo de fuego y predecir el número de incendios, y consecuentemente, de gran utilidad en la gestión. El primer objetivo alcanzado satisfactoriamente es validar espacio-temporalmente GD en sí mismo, cualitativa y cuantitativamente, con los últimos datos disponibles. Otro objetivo es comparar GD con otros índices de amplia difusión (Haines, Fire Weather Index, etc) resultando más conveniente éste en la detección del riesgo de fuego. Todo ello invitó a realizar una serie de aportaciones teóricas que trataran de mejorar el GD desde un punto de vista operativo. Fueron descritos nuevos parámetros de termodinámica atmosférica como el Nivel de Penetración , Supertiro y PEA (Poder Evaporante de la Atmósfera) , relacionados respectivamente con la altura de las llamas, con el carácter errático del fuego y con la capacidad de evaporar la precipitación antes de que llegue al suelo. Un balance aparente entre CIN, CAPE (conocidos) y PEA permite conocer la resolución de la convección en superficie, en favor o no de la precipitación, y por lo tanto el riesgo de fuego. Dicho balance supone una mejora de GD en la resolución de la Under prediction en días inestables húmedos. Sinópticamente el fenómeno dipolar en la aparición del fuego en áreas costeras es otro aspecto abordado presentándose un modelo objetivo para la detección de situaciones de riesgo en el NO de la Península Ibérica. En un epílogo se discute la relación Fuego-Cambio Climático concluyendo que el debate está abierto. Un incremento de temperaturas no tiene porqué conllevar un aumento de los incendios a nivel global.

It is a useful General Theory to manage the outbreak of fires in environment. Fire is an environmental problem which has scientific solution by rigorous physic analysis. GD model of the bibliography, with mesoescalar character and physic-thermodynamic base, is presented as a system to detect the fire risk and forecast the number of fires, thus useful in management. First objective of this work was the validation space-temporally of GD itself, qualitatively and quantitatively, with the last available data. Other objective was to compare GD with other indexes of all over the world such as Haines, Fire Weather Index, etc. Finally GD was more suitable than the rest of indexes in order to detect the risk of fire. These results invite since an operative point of view to include other issues to improve GD. New thermodynamic parameters such as Penetration level , Supertiro and PEA (Atmosphere Evaporation Power) was descript, related with flame health, erratic behave and ability of atmosphere to evaporate rainfall before to get surface respectively. Apparent balance between CIN, CAPE (known) and PEA will let to know convection resolution on surface, favour or against rainfall, thus risk of fire. Such balance suppose an improve of GD in resolution of the Under Prediction in instable moist days. Synoptically the dipolar phenomena in outbreak of fires in coast areas is treated. An objective model to detect risk situations in Northwest of Iberian Peninsula is shown. Finally relationship between Fire and Climate Change is discussed with the conclusion that the debate is opened. Globally an increase of temperatures will not lead an increase if fires.