Multiclasificadores: métodos y arquitecturas

Abstract

Los multiclasificadores pertenecen a una reciente área de la minería de datos que ha permitidomejorar, en general, la precisión de las predicciones por medio de la combinación declasificadores individuales. Un número creciente de trabajos de la investigación se dedica a lapropuesta de nuevos algoritmos y métodos, que a su vez corrigen algunos de los problemas quepresenta la combinación de clasificadores. El objetivo de este trabajo es mostrar la diversidad deaplicaciones de los multiclasificadores así como analizar los principales métodos y arquitecturasde construcción.

Multiclassifiers belong to a recent area of data mining that has allowed improving, in general,the precision of the predictions by means of the combination of different classifiers. Anincreasing number of research works are dedicated to the proposal of new algorithms andmethods, which in turn correct some of the problems that the combination of classifiers has. Theaim of this paper is to show the diversity of multiclassifiers applications as well as to analyzethe main methods and generation architectures.