Compartir
Título
Identificación del arma y la munición en un disparo con técnicas conexionistas
Autor(es)
Materia
Identificación de armas de fuego
Redes neuronales (Informática)
Neural networks (Computer science)
Firearms identification
Fecha de publicación
2000-09
Editor
Ediciones Universidad de Salamanca
Citación
González Arrieta, A. (2000). Identificación del arma y la munición en un disparo con técnicas conexionistas . Ediciones Universidad de Salamanca
Resumen
El reconocimiento automático de patrones sonoros por medio del ordenador, especialmente usando redes neuronales, se ha desarrollado con éxito en tareas como el reconocimiento de habla, de locutor, descodificación acústico-fonética, etc. Sin embargo, existen algunas aplicaciones de un relevante interés, económico o social, en las que las redes neuronales se han empleado muy poco. Una de estas áreas es la identificación de las armas y/o municiones empleadas en un disparo basándose en el sonido. Si este tipo de aplicaciones tuviese éxito se podría emplear en sistemas de seguridad, juntamente con las cámaras de vídeo, de manera que en el caso de producirse algún disparo, el ordenador pudiese dar una estimación del tipo de arma que se ha usado. In this work, a first approach to the problem of the sound based identification of the arms and ammunitions employed in a shot is presented, working with a data set limited to a few classes of arms and ammunitions. Data recordings were made in four different environments: a sound proof closed room (inside shooting gallery), an specific open space (outside gallery), a non-prepared closed space (room) and a normal open space (field). The two former spaces were the shooting galleries of the Police Scholl in Avila (Spain). These four environments were chosen in an attempt to emulate the actual situations where, eventually, the system could be used.
Descripción
Tesis doctoral, volumen 55 de la Colección Vítor
URI
DOI
10.14201/gredos.55590
Colecciones