Arquitecturas emocionales en Inteligencia Artificial : una propuesta unificadora

Abstract

Las emociones pueden ser entendidas de diferentes modos dependiendo de las disciplinasdesde las que nos planteemos estudiarlas (neurofisiología, filosofía, etc.). En InteligenciaArtificial el aspecto que interesa del estudio de las emociones es el de buscar quétipos de requisitos estructurales son satisfechos por los estados emocionales y qué mecanismosfuncionales subyacen a los procesos emotivos con el fin de reproducirlos enarquitecturas artificiales. En este artículo se hace una revisión de las arquitecturas emocionalesmás importantes a lo largo de la historia de la Inteligencia Artificial lo quepermite, por otro lado, poner en evidencia el problema de las estrategias tradicionales enla implementación de modelos emocionales: En todas subyace el carácter dualista emoción-razonamiento que se ha asignado tradicionalmente a la cognición humana. Lostrabajos más modernos en neurofisiología de las emociones han llevado a los investigadoresen Inteligencia Artificial a mostrar un aumento de interés por el diseño de sistemasemocionales y a plantearse nuevas arquitecturas, sin proponerse si los sistemas artificialespueden tener realmente emociones como las de los humanos, y concentrándoseen cómo pueden ser reproducidas las emociones exclusivamente desde una perspectivafuncional. Finalizamos el artículo sentando las bases de una arquitectura integrada dóndelas emociones serían interpretadas cómo procesos de ayuda a la decisión y no exclusivamentecomo mecanismos de alarma.

Emotions can be explained in different ways depending on the issues we consider (psychology,neuroscience, philosophy, etc). In particular, from an artificial intelligenceviewpoint, studying emotions is searching which structural conditions corresponds toemotional states and which functional processes underlie emotional behavior in livingbeings, especially in humans, with the aim of reproducing them in artificial architectures.This paper sets out a review of the main architectures in Artificial Intelligence andexplains where are the errors and constraints in classical models: basically, a dualisticapproach to understand cognition that has considered emotions and reasons as antagonists.In the second part of the paper, is introduced the recent interest that researchersshow on works about emotions that neurophysiology are involved in. In the next sectionit is proposed a complex architecture that allows implementing some neurophysiologicalfeatures with results that generate important expectations. Finally, the paper concludeswith a discussion about emotions and Artificial Intelligence, beyond issues ofengineering, trying to understand what it means for humans to have emotional behavioursfrom an adaptive approach.