Técnicas de reconocimiento automático de emociones

Abstract

En este artículo presentamos un resumen de las principales técnicas para el reconocimientoautomático de emociones. Repasaremos brevemente los principales tipos deemociones, haciendo hincapié en la necesidad de usar emociones específicas. Consideraremoslos dos principales canales para el estudio de las emociones: las expresionesfaciales obtenidas a partir de un video y las expresiones léxico-fonéticas obtenidas de undiscurso de audio. A pesar de que las emociones recogidas en uno u otro medio puedenser diferentes, las técnicas de investigación más novedosas se centran en la combinaciónde ambas fuentes de información. Presentamos un resumen de las técnicas de análisisestadístico utilizadas en la detección de emociones. El desarrollo de una base de datosapropiada para el estudio de las emociones es una tarea fundamental. El material dedicha base de datos debería de ser audiovisual y recogido en un entorno real, sin el usode personas predispuestas a reflejar una emoción.

In this paper we present a summary of the main techniques for the automatic recognitionof human emotions. We study the most important kind of emotions, centering on thespecific emotions. We focus on the two most relevant ways in which emotions are studied:facial expressions from a video, and phonetic expressions from a speech. Since thetype of emotions obtained from these two approaches could be different, the fusion ofthese different sources of information is one of the most interesting areas of research.We present a review of the statistical techniques used in emotion recognition. A fundamentaltask is the development of an appropriate database, with real audio-visual data,focus on emotion learning.