Estudio de la intensidad de I+D y el desempeño empresarial basado en métodos factoriales

Abstract

[ES]En el presente trabajo se utiliza la técnica del Análisis Factorial Múltiple (AFM) sobre una muestra de 592 empresas manufactureras de Estados Unidos que llevan a cabo actividades de investigación y desarrollo (I+D) para el período 1999-2003, con el objetivo de analizar las posibles diferencias en rentabilidad y productividad entre las empresas intensivas y las no intensivas en I+D. El tamaño de la empresa y el nivel tecnológico del sector al que pertenece, como ya se había afirmado en trabajos anteriores, parecen ser variables caracterizadoras de estas diferencias. La medición de ambas variables se condiciona a las características innovadoras del sector en el que cada empresa opera, de forma que las empresas se comparan directamente con aquellas que actúan en condiciones similares. El resultado es un mapa de consenso de las empresas por cada grupo en ese período, que permite evidenciar diferencias de desempeño que podrían relacionarse a la intensidad en I+D. Se verificó que las diferencias encontradas eran desfavorables para las empresas altamente intensivas en I+D, lo que es un indicio de la existencia de un punto crítico de inversión en I+D en el cual su retribución comienza a descender. Los resultados son un punto de partida importante para estudios de tipo causal que analicen la forma funcional de esta relación y, por otro lado, despiertan el interés hacia futuros trabajos que incorporen al análisis el desplazamiento de las fronteras tecnológicas y la evaluación de los efectos spillover.

[EN]In this paper we used the technique of Multiple Factor Analysis (AFM) on a sample of 592 U.S. manufacturing companies that perform research and development (R and D) for the period 1999-2003, with the aim of analyze the differences in profitability and productivity among intensive companies and non-intensive R and D. The size of the company and the technological level of the sector to which it belongs, as already stated in previous works, seem to be variables characterizing these differences. The measurement of both variables is conditioned to the innovative features of the sector in which each company operates, so that companies are compared directly with those who act in similar conditions. The result is a consensus map of companies in each group during this period, which makes evident performance differences that might relate to the intensity in R and D. It was verified that the differences were highly unfavorable to the companies intensive in R and D, which is an indication of the existence of a critical point of investment in R and D in which his pay begins to decrease. The results are an important starting point for studies of causal analyzing the functional form of this relationship and, moreover, raises the interest in future work incorporating the displacement analysis of the technological frontiers and evaluating the spillover effects.